ComfyUI-Advanced-ControlNet 使用教程

项目介绍

ComfyUI-Advanced-ControlNet 是一个开源项目，旨在提供高级的 ControlNet 调度和掩码节点，支持滑动上下文采样。该项目允许用户在时间步长和批量潜在变量中调度 ControlNet 的强度，并应用自定义权重和注意力掩码。ControlNet 节点完全支持 ComfyUI-AnimateDiff-Evolved 节点中使用的滑动上下文采样。

项目快速启动

安装

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-Advanced-ControlNet.git
   

2. 进入项目目录：

   cd ComfyUI-Advanced-ControlNet
   

3. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

运行

1. 启动项目：

   python main.py
   

应用案例和最佳实践

应用案例

ComfyUI-Advanced-ControlNet 可以用于各种高级图像处理任务，例如：

• 图像风格转换：通过应用不同的 ControlNet 和自定义权重，实现图像风格的精细转换。
• 图像增强：使用注意力掩码和强度调度，对图像的特定部分进行增强。

最佳实践

• 自定义权重调整：根据具体需求调整 ControlNet 的权重，以达到最佳的图像处理效果。
• 注意力掩码应用：合理使用注意力掩码，确保图像处理仅应用于需要的部分，避免不必要的修改。

典型生态项目

ComfyUI-Advanced-ControlNet 与其他开源项目结合使用，可以进一步扩展其功能和应用场景：

• ComfyUI-AnimateDiff-Evolved：与该项目的结合使用，可以实现更高级的动画生成和处理。
• sd-webui-controlnet：通过集成该扩展，可以实现更多样化的 ControlNet 功能，如“我的提示更重要”功能。

通过这些生态项目的结合，ComfyUI-Advanced-ControlNet 可以为用户提供更丰富和强大的图像处理能力。