yewtube 教程
2024-08-10 16:25:39作者:秋阔奎Evelyn
1. 项目介绍
yewtube 是从 mps-youtube 派生出的一个终端(Terminal)基础的在线视频平台播放器和下载器。它不需要API密钥,使得在没有API权限的情况下依然可以使用。该软件支持多种功能,包括搜索并播放音频/视频、按专辑搜索音乐曲目、导入在线播放列表以及本地保存播放列表等。此外,它还兼容Python 3.x并在Windows、Linux和Mac OS X操作系统上运行。
2. 项目快速启动
安装
推荐使用 pipx 来安装:
# 首先安装pipx
pip install pipx
# 然后安装yewtube
pipx install git+https://github.com/mps-youtube/yewtube.git
如果你已经有了pipx,可以直接执行下面的命令来安装:
pipx install git+https://github.com/mps-youtube/yewtube.git
使用
安装完成后,在终端中输入以下命令来启动yewtube:
yt
然后,你可以按照程序中的提示进行操作。
3. 应用案例和最佳实践
- 播放在线视频:在yewtube界面内输入视频ID或URL,按回车即可开始播放。
- 下载音频:选择你想要下载的音频轨道,使用提供的选项来指定质量并开始下载。
- 配合mpris服务:通过安装PyGObject和相关依赖,yewtube可以与桌面环境集成,允许你在系统媒体播放器控制中心控制yewtube。
4. 典型生态项目
- ffmpeg或avconv:用于音频/视频转换,是yewtube中某些功能(如转换成mp3)的必备工具。
- mplayer 或 mpv:作为播放引擎,提供了基本的视频播放功能。
- VLC:可以选择使用图形界面较简单的VLC来播放音频,适用于无GUI环境。
以上就是关于yewtube的基本介绍、安装和使用方法,以及其应用场景和关联生态的简要说明。祝你的体验愉快!如有更多问题,可以查看项目源码仓库中的官方文档或参与社区讨论。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
321
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
640
249
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
244
86
暂无简介
Dart
608
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
311
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.03 K