首页
/ Kysely项目中的自定义Select查询构建技巧

Kysely项目中的自定义Select查询构建技巧

2025-05-19 06:49:36作者:温艾琴Wonderful

在使用Kysely进行数据库查询时,开发者经常需要复用相同的字段选择逻辑。本文将通过一个实际案例,介绍如何在Kysely中优雅地实现Select查询的重用。

问题背景

在开发过程中,我们经常需要从用户表中获取相同的基本信息,但可能在不同的查询条件下使用。例如,我们可能需要获取用户的ID和用户名,但查询条件可能根据用户ID、用户名或其他字段而变化。

常见误区

许多开发者会尝试创建一个返回SelectQueryBuilder的函数,类似这样:

function GetBasicUserData() {
   return (eb: ExpressionBuilder<Database, 'user'>) => {
   return eb.selectFrom("user")
   .select(["user.userID as ID", "user.username as Username"]);
   }
}

然后尝试在查询中使用:

getBasicUserFromID(UserID: string) {
  return SQL.DB.selectFrom("user")
  .where("user.userID", "=", UserID)
  .select(GetBasicUserData()) // 这里会出现错误
  .executeTakeFirst();
}

这种方法会导致类型错误,因为Kysely的select方法期望的是直接的字段选择,而不是一个构建器函数。

正确解决方案

Kysely提供了更简单的方式来实现字段选择的重用。我们可以直接定义一个包含所需字段的数组,并在多个查询中复用这个数组:

// 使用as const确保TypeScript保留字面量类型
const userSelections = ["user.userID AS ID", "user.username as UserName"] as const;

function getBasicUserFromID(UserID: string) {
  return SQL.DB.selectFrom("user")
    .where("user.userID", "=", UserID)
    .select(userSelections)
    .executeTakeFirst();
}

技术要点解析

  1. 类型安全:使用as const断言非常重要,它告诉TypeScript保留数组元素的实际字符串字面量类型,而不是将其扩展为普通的string类型。

  2. 复用性:定义的userSelections可以在应用程序的任何地方重复使用,确保字段选择的一致性。

  3. 简洁性:这种方法避免了不必要的函数调用和构建器模式,使代码更加直观和易于维护。

扩展应用

这种模式不仅适用于简单的字段选择,还可以用于更复杂的场景:

// 定义常用选择字段
const userProfileSelections = [
  "user.userID AS id",
  "user.username",
  "user.email",
  "user.createdAt",
  "user.updatedAt"
] as const;

// 在不同查询中复用
function getUserProfile(id: string) {
  return db.selectFrom("user")
    .where("userID", "=", id)
    .select(userProfileSelections)
    .executeTakeFirst();
}

function searchUsers(keyword: string) {
  return db.selectFrom("user")
    .where("username", "like", `%${keyword}%`)
    .select(userProfileSelections)
    .execute();
}

总结

在Kysely中,通过定义常量数组来复用字段选择是一种简单而有效的方法。它不仅提高了代码的可维护性,还确保了类型安全。相比尝试创建复杂的查询构建器函数,这种直接的方式更加符合Kysely的设计哲学,能够帮助开发者编写出更清晰、更可靠的数据库查询代码。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
120
1.88 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
341
1.24 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
191
271
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
912
546
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
377
388
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
143
188
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
68
58
harmony-utilsharmony-utils
harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
81
2