Changedetection.io 0.49.13版本发布:内存管理优化与功能增强
Changedetection.io是一款开源的网页变更检测工具,它能够持续监控目标网页的内容变化,并在检测到变更时通过多种方式通知用户。该工具支持多种检测方式,包括简单的HTTP请求和复杂的浏览器自动化操作。
内存管理重大改进
本次0.49.13版本在内存管理方面进行了多项重要优化:
-
大尺寸截图处理优化:针对Playwright生成的大尺寸网页截图,改进了内存处理机制,显著降低了内存占用。通过分块处理和优化存储策略,解决了处理大截图时的内存瓶颈问题。
-
HTML处理优化:移除了对大型HTML文档不必要的
.lower()
操作,这个看似简单的改动实际上大幅减少了内存使用量,特别是对于大型网页的监控场景。 -
按需加载通知模块:Apprise通知模块现在仅在需要时加载,对于未启用通知功能的用户,这一优化可节省约50MB的内存占用。
-
子进程处理截图:引入了forked子进程来处理截图保存操作,将内存密集型任务与主进程分离,进一步提升了内存使用效率。
功能增强与改进
浏览器自动化优化
-
默认无头模式:现在使用Selenium/Chrome浏览器检查网站时默认启用无头(headless)模式,减少了不必要的资源消耗,同时保持了相同的检测能力。
-
截图处理速度提升:通过使用更大的处理块(chunk)来加速页面截图操作,提高了大网页的截图效率。
用户界面改进
-
新增UI选项:增加了"UI选项"标签页,用户现在可以设置是否在新标签页中打开差异对比视图,提供了更灵活的浏览体验。
-
多行正则支持:文本过滤功能现在支持多行正则表达式,增强了复杂文本匹配的能力。
组管理功能增强
-
组级覆盖设置:现在可以在组级别覆盖
extract_text
、text_to_ignore
、trigger_text
和text_should_not_be_present
等设置,简化了批量配置操作。 -
字段名称更新:优化了"关键词触发"相关字段的命名,使其更加直观易懂。
API扩展
新增了通知相关的API端点,为开发者提供了更完善的集成能力,可以通过API管理通知设置和触发通知操作。
性能优化
-
重新检查队列优化:"重新检查所有"操作现在会优先检查最过期的项目,与自动调度器的行为保持一致,提高了检查效率。
-
截图清理机制:当监控项切换到不同的抓取器类型时,会自动清理旧的截图文件,避免了存储空间的浪费。
这些改进使Changedetection.io在保持强大监控能力的同时,显著提升了资源利用效率,特别是在处理大量监控任务或大型网页时的表现更为出色。无论是个人用户还是企业环境,都能从这些优化中获益。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~062CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









