【免费下载】 NVIDIA vGPU显卡驱动 for VMware ESXi 7.0
2026-01-19 10:42:57作者:毕习沙Eudora
概述
本仓库提供了专为VMware ESXi 7.0设计的NVIDIA vGPU显卡驱动程序。这个驱动兼容多种NVIDIA显卡,包括高端的专业卡如A40、P40、P4、P100、T4、A100、RTX6000、RTX8000以及M60、A10、A16等,旨在优化虚拟化环境中的图形处理性能。通过安装此驱动,用户可以在ESXi 7.0上的虚拟机内享受到接近物理显卡的性能体验,非常适合需要高效图形处理能力的场景,比如深度学习、专业制图和游戏虚拟化。
驱动详情
- 文件名称: NVIDIA_bootbank_NVIDIA-VMware_ESXi_7.0_Host_Driver_440.87-1OEM.700.0.0.15525992.vib
- 压缩包: NVD-VGPU_440.87-1OEM.700.0.0.15525992_16117307.zip
- 版本信息: 440.87
- 适用系统: VMware ESXi 7.0 的所有子版本
- 发布时间: 文件的具体发布日期未直接提供,请根据版本号在官方公告中查找详细更新日志。
- MD5校验码: 请在下载后自行计算以验证文件完整性。
安装指南
- 备份: 在安装任何新驱动前,请确保对您的ESXi主机进行完整备份。
- 下载: 点击仓库提供的链接下载对应的驱动压缩包。
- 上传到ESXi: 使用SCP或ESXi的Web界面将
.zip文件上传到服务器的适当位置。 - 安装驱动: 通过SSH连接到ESXi主机,使用以下命令来安装驱动:
替换esxcli software vib install -v /path/to/NVIDIA_bootbank_NVIDIA-VMware_ESXi_7.0_Host_Driver_440.87-1OEM.700.0.0.15525992.vib -f/path/to/为实际文件路径。 - 重启ESXi主机: 完成安装后,通常需要重启ESXi主机以使驱动生效。
- 配置vGPU: 在ESXi管理界面中配置虚拟机的GPU设置,享受加速的图形性能。
注意事项
- 请确保您的硬件与所选驱动版本兼容。
- 查阅NVIDIA和VMware的官方文档,以获取最新信息和最佳实践。
- 在生产环境中使用前,请在测试环境中充分验证驱动的功能性和稳定性。
支持与贡献
如果您在使用过程中遇到问题,欢迎在仓库的Issue页面提交问题。对于驱动的改进或补充,我们鼓励社区成员贡献代码或反馈。请注意,本驱动由社区维护,并非直接来自VMware或NVIDIA的官方渠道,因此在正式环境中部署时应格外谨慎。
通过遵循以上步骤,您就可以成功地为您的VMware ESXi 7.0环境添加强大的NVIDIA vGPU支持了。祝您虚拟化之旅顺利!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0111
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
485
3.59 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
297
329
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
260
111
暂无简介
Dart
735
177
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
861
456
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
294
343
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
148
880