XiaomiGateway3项目:小米网关ZNDMWG02LM开启Telnet的完整指南
2025-06-30 11:28:02作者:宣利权Counsellor
设备与固件版本概述
小米多功能网关(型号ZNDMWG02LM)是智能家居系统中的核心设备。根据用户实践报告,不同固件版本存在显著差异:
- 较旧固件版本1.5.6_0001
- 较新出厂固件版本1.5.0_0026
开启Telnet的三种方法对比
1. PHP脚本方法
使用miio-cli.php脚本发送特定命令,但在PHP 8.3环境下可能遇到兼容性问题。该方法需要获取设备的token作为认证凭证。
2. Mi Home Toolkit工具
通过Windows版Mi Home Toolkit执行命令更为可靠。具体操作步骤:
- 登录小米账号
- 选择目标网关设备
- 在"Execute command"界面输入:
- Method字段填写:set_ip_info
- Params字段填写特定格式的JSON参数
3. 物理按键组合方法
经典的5-2-2-2-2-2按键组合(5次短按+多次2秒长按)在某些固件版本上有效。但存在以下注意事项:
- 按键次数存在5次或6次的争议
- 成功率较低
- 可能导致设备重置
固件刷写实践
成功开启Telnet后,建议刷写修改版固件以获得持久化访问。操作流程:
- 通过wget获取必要的工具链
- 设置临时环境变量
- 下载并执行更新脚本
- 选择目标固件版本(通常1.5.4或1.5.6修改版)
版本选择建议
根据实际测试:
- 1.5.4修改版:稳定性最佳,Telnet访问持久化
- 1.5.6修改版:可能存在需要重复开启Telnet的问题
常见问题解决方案
- Mi Home添加失败:确保使用正确的token,不同固件版本对添加流程的兼容性不同
- Telnet访问丢失:考虑降级到1.5.4修改版固件
- 固件升级提醒:修改版固件仍会收到官方升级提示,但可忽略
技术原理分析
这些方法本质上都是通过不同途径向网关注入命令,利用系统特性获取访问权限。修改版固件通过hook系统启动流程,实现了Telnet服务的持久化。不同固件版本对命令注入的防护机制不同,导致方法有效性存在差异。
安全提示
- 操作前务必备份设备token
- 修改默认密码增强安全性
- 仅从可信来源获取修改版固件
- 了解操作风险,可能失去官方保修
通过系统化的测试和验证,用户可以根据自身设备情况选择最适合的解决方案,建立稳定的本地控制通道,为后续的智能家居高级应用奠定基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
663
152
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
297
Ascend Extension for PyTorch
Python
215
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
254
320
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
132
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
139
874
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
648
仓颉编程语言开发者文档。
59
818