Dekart 开源项目教程
2024-09-17 18:20:17作者:申梦珏Efrain
1. 项目介绍
Dekart 是一个开源项目,旨在将 Kepler.gl 地图与云数据源(如 BigQuery、Snowflake 等)直接连接,而无需将敏感数据从云数据库复制到本地。通过直接连接和透传认证,Dekart 允许用户创建 Kepler.gl 地图,同时保持数据的安全性和实时更新。Dekart 提供了成本效益高的云和开源选项,适用于各种 Kepler.gl 用户。
2. 项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保您已经安装了以下工具:
- Node.js (建议版本 14.x 或更高)
- Docker (用于容器化部署)
克隆项目
首先,克隆 Dekart 项目到本地:
git clone https://github.com/dekart-xyz/dekart.git
cd dekart
安装依赖
进入项目目录后,安装所需的依赖:
npm install
配置环境变量
在项目根目录下创建一个 .env
文件,并根据您的云数据库配置环境变量。例如:
# BigQuery 配置
BIGQUERY_PROJECT_ID=your-project-id
BIGQUERY_DATASET_ID=your-dataset-id
BIGQUERY_CREDENTIALS_PATH=path/to/your/credentials.json
启动服务
使用 Docker 启动 Dekart 服务:
docker-compose up -d
访问应用
服务启动后,您可以通过浏览器访问 http://localhost:3000
来查看 Dekart 应用。
3. 应用案例和最佳实践
案例一:使用 BigQuery 创建地图
- 连接 BigQuery:在 Dekart 中配置 BigQuery 连接,确保您有权限访问所需的数据集。
- 编写 SQL 查询:使用 Geospatial SQL 编写查询,获取地理数据。
- 创建地图:将查询结果加载到 Kepler.gl 中,创建交互式地图。
案例二:实时更新地图
- 设置缓存策略:在 Dekart 中配置缓存策略,确保地图能够实时更新。
- 监控数据变化:使用 BigQuery 的流式插入功能,实时监控数据变化。
- 自动更新地图:Dekart 会自动更新地图,无需手动重新运行查询。
4. 典型生态项目
Kepler.gl
Kepler.gl 是一个强大的开源地理空间数据可视化工具,Dekart 通过直接连接云数据库,扩展了 Kepler.gl 的功能,使其能够处理大规模的地理数据。
BigQuery
BigQuery 是 Google Cloud 提供的一个完全托管的、无服务器的数据仓库,适用于大规模数据分析。Dekart 支持直接连接 BigQuery,使得用户可以在不移动数据的情况下进行地理数据分析。
Snowflake
Snowflake 是一个云数据仓库,提供高性能、可扩展的数据存储和分析服务。Dekart 支持 Snowflake 作为数据源,帮助用户在云端进行地理数据可视化。
通过这些生态项目的结合,Dekart 为用户提供了一个高效、安全的地理数据分析和可视化解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析2 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析3 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析4 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析5 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 6 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析7 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正8 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析9 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议10 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求
最新内容推荐
JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
237
2.35 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
114
82

暂无简介
Dart
538
117

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
77
108

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
995
588

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
65

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
131
657