OrthoFinder 项目教程
2024-09-14 05:19:08作者:温玫谨Lighthearted
1. 项目目录结构及介绍
OrthoFinder 项目的目录结构如下:
OrthoFinder/
├── ExampleData/
├── assets/
├── scripts_of/
├── tests/
├── tools/
├── DEVNOTES.md
├── LICENSE.md
├── OrthoFinder-manual.pdf
├── README.md
├── orthofinder.py
└── setup.py
目录介绍
- ExampleData/: 包含示例数据文件,用于测试和演示 OrthoFinder 的功能。
- assets/: 包含项目所需的静态资源文件。
- scripts_of/: 包含 OrthoFinder 运行时所需的脚本文件。
- tests/: 包含项目的测试文件,用于确保代码的正确性和稳定性。
- tools/: 包含 OrthoFinder 依赖的外部工具和程序。
- DEVNOTES.md: 开发笔记,记录项目的开发过程和注意事项。
- LICENSE.md: 项目的许可证文件,说明项目的使用条款和条件。
- OrthoFinder-manual.pdf: OrthoFinder 的用户手册,详细介绍项目的使用方法和功能。
- README.md: 项目的自述文件,包含项目的概述、安装和使用说明。
- orthofinder.py: 项目的启动文件,用于运行 OrthoFinder 的主要功能。
- setup.py: 项目的安装脚本,用于配置和安装 OrthoFinder。
2. 项目的启动文件介绍
orthofinder.py
orthofinder.py 是 OrthoFinder 项目的启动文件,负责运行 OrthoFinder 的主要功能。该文件包含了项目的核心逻辑和算法,用于分析和比较基因组数据。
主要功能
- 基因组比较: 分析多个物种的基因组数据,识别同源基因和基因家族。
- 基因树推断: 推断每个基因家族的进化树,并识别基因复制事件。
- 物种树推断: 推断物种的进化树,并将基因复制事件映射到物种树上。
- 统计分析: 提供全面的比较基因组学统计数据。
使用方法
要启动 OrthoFinder,可以在终端中运行以下命令:
python orthofinder.py -f /path/to/fasta_files
其中 /path/to/fasta_files 是包含多个物种的 FASTA 格式蛋白序列文件的目录。
3. 项目的配置文件介绍
config.json
config.json 是 OrthoFinder 项目的配置文件,用于定义项目的运行参数和外部工具的路径。该文件包含了多个配置项,允许用户自定义 OrthoFinder 的行为。
配置项
- sequence_search_method: 定义用于序列比对的方法,如
DIAMOND,BLAST,MMseqs2等。 - tree_inference_method: 定义用于推断基因树的方法,如
FastTree,IQTREE,RAxML等。 - species_tree_method: 定义用于推断物种树的方法,如
STAG,ASTRAL,NJst等。 - output_directory: 定义输出结果的目录路径。
- threads: 定义并行处理的线程数。
示例配置
{
"sequence_search_method": "DIAMOND",
"tree_inference_method": "FastTree",
"species_tree_method": "STAG",
"output_directory": "/path/to/output",
"threads": 8
}
通过修改 config.json 文件,用户可以根据自己的需求和计算资源配置 OrthoFinder 的运行参数。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
337
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
883
590
暂无简介
Dart
768
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246