OrthoFinder 项目教程
2024-09-14 11:48:57作者:温玫谨Lighthearted
1. 项目目录结构及介绍
OrthoFinder 项目的目录结构如下:
OrthoFinder/
├── ExampleData/
├── assets/
├── scripts_of/
├── tests/
├── tools/
├── DEVNOTES.md
├── LICENSE.md
├── OrthoFinder-manual.pdf
├── README.md
├── orthofinder.py
└── setup.py
目录介绍
- ExampleData/: 包含示例数据文件,用于测试和演示 OrthoFinder 的功能。
- assets/: 包含项目所需的静态资源文件。
- scripts_of/: 包含 OrthoFinder 运行时所需的脚本文件。
- tests/: 包含项目的测试文件,用于确保代码的正确性和稳定性。
- tools/: 包含 OrthoFinder 依赖的外部工具和程序。
- DEVNOTES.md: 开发笔记,记录项目的开发过程和注意事项。
- LICENSE.md: 项目的许可证文件,说明项目的使用条款和条件。
- OrthoFinder-manual.pdf: OrthoFinder 的用户手册,详细介绍项目的使用方法和功能。
- README.md: 项目的自述文件,包含项目的概述、安装和使用说明。
- orthofinder.py: 项目的启动文件,用于运行 OrthoFinder 的主要功能。
- setup.py: 项目的安装脚本,用于配置和安装 OrthoFinder。
2. 项目的启动文件介绍
orthofinder.py
orthofinder.py
是 OrthoFinder 项目的启动文件,负责运行 OrthoFinder 的主要功能。该文件包含了项目的核心逻辑和算法,用于分析和比较基因组数据。
主要功能
- 基因组比较: 分析多个物种的基因组数据,识别同源基因和基因家族。
- 基因树推断: 推断每个基因家族的进化树,并识别基因复制事件。
- 物种树推断: 推断物种的进化树,并将基因复制事件映射到物种树上。
- 统计分析: 提供全面的比较基因组学统计数据。
使用方法
要启动 OrthoFinder,可以在终端中运行以下命令:
python orthofinder.py -f /path/to/fasta_files
其中 /path/to/fasta_files
是包含多个物种的 FASTA 格式蛋白序列文件的目录。
3. 项目的配置文件介绍
config.json
config.json
是 OrthoFinder 项目的配置文件,用于定义项目的运行参数和外部工具的路径。该文件包含了多个配置项,允许用户自定义 OrthoFinder 的行为。
配置项
- sequence_search_method: 定义用于序列比对的方法,如
DIAMOND
,BLAST
,MMseqs2
等。 - tree_inference_method: 定义用于推断基因树的方法,如
FastTree
,IQTREE
,RAxML
等。 - species_tree_method: 定义用于推断物种树的方法,如
STAG
,ASTRAL
,NJst
等。 - output_directory: 定义输出结果的目录路径。
- threads: 定义并行处理的线程数。
示例配置
{
"sequence_search_method": "DIAMOND",
"tree_inference_method": "FastTree",
"species_tree_method": "STAG",
"output_directory": "/path/to/output",
"threads": 8
}
通过修改 config.json
文件,用户可以根据自己的需求和计算资源配置 OrthoFinder 的运行参数。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++096AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
974
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133