BoundaryML BAML 项目中的输出格式控制技术解析
2025-06-25 01:05:22作者:余洋婵Anita
在大型语言模型(LLM)应用开发中,如何有效地控制模型输出格式是一个关键问题。BoundaryML BAML 项目提供了一种优雅的解决方案,特别是通过 ctx.output_format
指令来实现对输出结构的精确控制。
输出格式控制的基本原理
BAML 的核心功能之一是允许开发者定义严格的输出结构。通过类(class)定义和联合类型(union types),开发者可以精确指定LLM应该返回的数据格式。例如:
class 天气信息 {
城市 string?
邮编 int?
}
class 提醒事项 {
内容 string
日期 string? @description("ISO日期格式")
}
function 处理请求(输入: string) -> 天气信息 | 提醒事项 {
client GPT模型
prompt #"
处理输入: {{ 输入 }}
{{ ctx.output_format }}
"#
}
输出格式的两种呈现方式
BAML 默认会将类结构内联显示在提示词中,这对于简单结构很有效。但随着类复杂度增加,这种方式会导致提示词过于冗长。例如默认输出可能如下:
请使用以下任一JSON格式响应:
{
城市: string
邮编: int
}
或
{
内容: string
日期: string
}
高级格式控制:类提升(hoisting)技术
BAML 0.89.0版本引入了类提升功能,通过 hoist_classes
参数控制类的呈现方式。这个功能可以将类定义"提升"到提示词顶部,使主指令更加简洁清晰。
使用方法
- 提升所有类:
{{ ctx.output_format(hoist_classes=true) }}
- 选择性提升特定类:
{{ ctx.output_format(hoist_classes=["天气信息","提醒事项"]) }}
提升后的输出格式示例:
定义:
天气信息 {
城市: string
邮编: int
}
提醒事项 {
内容: string
日期: string
}
请使用以下任一格式响应:
天气信息
或
提醒事项
技术实现考量
类提升功能在以下场景特别有用:
- 处理复杂数据结构时保持提示词整洁
- 当多个类有相似字段结构时,避免混淆
- 需要强调类型区别而非具体字段时
值得注意的是,某些LLM可能不直接输出类名而只输出字段。为确保正确解析,建议为每个类添加唯一的action
字段作为标识符。
最佳实践建议
- 对于简单结构(少于3个字段),可以使用默认内联格式
- 对于复杂结构或联合类型,推荐使用类提升功能
- 当类之间存在字段名冲突时,必须使用
action
字段或类提升来明确区分 - 结合类描述(
@@description
)使用提升功能可以进一步提高模型理解
通过合理运用BAML的输出格式控制功能,开发者可以创建更加清晰、高效的LLM交互提示,同时确保返回数据的结构符合预期。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~049CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
177
262

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
864
512

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
261
302

deepin linux kernel
C
22
5

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
596
57

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K