HHTransition 开源项目教程
1. 项目介绍
HHTransition 是一个开源的 iOS 转场动画库,它提供了一种简单且易于实现的方式来为应用添加主流的转场效果。该项目的特点是 API 简单易用,面向切面编程,无侵入性,不需要在 ViewController 中设置代理。HHTransition 支持多种转场效果,并且易于扩展,开发者可以通过继承 HHBaseAnimatedTransition 类来创建自定义的转场动画。
2. 项目快速启动
安装 HHTransition
首先,确保你的项目支持 CocoaPods。然后在你的 Podfile 文件中添加以下代码:
target 'MyApp' do
pod 'HHTransition', '~> 3.1.2'
end
接着执行 pod install 命令安装 HHTransition。
使用 HHTransition
在你的 ViewController 中,你可以使用 HHTransition 提供的方法来 present 或 push 新的 ViewController。
Present 转场示例:
[testViewController hh_presentViewController:viewController presentStyle:HHPresentStyleSlipFromTop completion:nil];
Push 转场示例:
[testViewController hh_pushViewController:viewController style:HHPushStyleNormal];
3. 应用案例和最佳实践
自定义转场动画
如果你需要自定义转场动画,可以继承 HHBaseAnimatedTransition 类,并实现相应的动画方法。
@implementation CustomTransition
- (void)animateTransition:(id <UIViewControllerAnimatedTransitioningContext>)transitionContext {
// 自定义动画逻辑
}
@end
在 animationControllerForPresentedController:presentingController:sourceController: 或者 animationControllerForDismissedController: 方法中返回你的自定义转场对象。
动画效果切换
根据不同的业务需求,可以在转场时动态更改动画效果。
- (id<UIViewControllerAnimatedTransitioning>)animationControllerForPresentedController:(UIViewController *)presented presentingController:(UIViewController *)presenting sourceController:(UIViewController *)source {
if (presented.presentStyle == HHPresentStyleSlipFromLeft) {
return [CustomTransition new];
}
return nil;
}
4. 典型生态项目
目前 HHTransition 社区中没有明确的生态项目。不过,开发者可以基于 HHTransition 创建各种转场动画效果,并在社区中分享。你可以在 GitHub 上搜索相关的 Issues 和 Pull Requests,找到其他开发者贡献的自定义转场效果,或者创建自己的转场效果与其他开发者分享。
以上就是 HHTransition 的最佳实践和教程,希望对你有所帮助。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00