Penpot 2.5.0-RC5 版本发布:全新渐变工具与协作功能升级
项目简介
Penpot 是一款开源的 UI/UX 设计工具,以其基于 Web 的特性、跨平台兼容性和强大的协作功能而闻名。作为 Figma 的开源替代方案,Penpot 特别注重设计开发协作流程,支持从设计到代码的无缝转换。
核心更新内容
革命性的渐变工具升级
2.5.0-RC5 版本带来了全新的渐变编辑体验,这是 Penpot 历史上对渐变功能最重大的一次升级:
-
多色渐变支持:现在可以创建包含多个色标的复杂渐变效果,为设计师提供了更精细的颜色过渡控制能力。
-
径向渐变类型:新增了径向渐变类型,填补了之前只有线性渐变的空白,让设计师能够创建更丰富的视觉效果。
-
现代化 UI 界面:重新设计的渐变编辑界面更加直观,操作流程更加符合现代设计工具的标准。
设计资产共享与管理增强
-
特定画板分享链接:现在可以生成直接指向特定画板的分享链接,极大简化了设计评审和协作流程。
-
样式复制功能:
- 支持将形状样式(填充、描边、阴影等)复制为 CSS 代码
- 新增样式复制粘贴功能,可在不同元素间快速应用相同样式
-
文本内容复制:可以直接复制画板中的文本内容到剪贴板,方便设计稿与开发文档的同步。
画板与图层操作优化
-
自适应画板尺寸:新增"适应内容"选项,可自动调整画板大小以匹配其内容。
-
图层重命名改进:现在可以通过画板名称栏直接重命名选中的图层,简化了工作流程。
评论与协作功能升级
-
@提及功能:在评论中可以使用@提及团队成员,被提及的用户会收到通知。
-
评论侧边栏筛选:新增筛选功能,帮助快速定位重要评论。
-
通知系统增强:
- 后端通知机制改进
- 个人资料区新增通知中心
- 被@提及时会收到邮件通知
-
视觉优化:评论界面的视觉设计进行了全面更新,提升用户体验。
重要技术修复
媒体资源引用修复
本次版本包含了一个重要的媒体资源引用处理修复。虽然从 2.4.3 版本开始已经阻止了新问题的产生,但现有文件可能仍包含不正确的媒体引用。为此,团队提供了专门的修复脚本:
docker exec -ti <container-name-or-id> ./run.sh app.migrations.media-refs '{:max-jobs 1}'
对于大型数据库,可以通过增加 max-jobs 参数值来加速处理过程。
其他关键修复
- 解决了 Safari 浏览器中描边不刷新的问题
- 修复了多次颜色更改时的性能问题
- 改进了组件复制时的新图层创建逻辑
- 修正了插件 API 中的缩放视图和重命名组件问题
- 解决了网格布局崩溃问题
- 修复了团队访问请求和邀请通知相关的多个问题
技术影响与建议
对于系统管理员,建议:
- 优先运行媒体资源引用修复脚本,特别是对于大型设计团队或长期使用的实例
- 评估是否需要调整
max-jobs参数以优化修复过程的速度 - 通知设计团队关于渐变工具的重大更新,可能需要相应的工作流程调整
对于设计师用户,新版本带来的渐变工具和协作功能将显著提升设计效率和团队协作体验,建议:
- 探索新的多色渐变和径向渐变功能
- 利用特定画板分享链接简化设计评审流程
- 熟悉新的评论和通知功能,提高团队沟通效率
Penpot 2.5.0-RC5 通过这次更新,进一步巩固了其作为专业开源设计工具的地位,特别是在渐变处理和团队协作方面的改进,使其更加适合企业级设计团队的使用场景。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0213
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0137
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03