Kazumi项目中季度番剧数据获取限制问题分析与解决

问题背景

在Kazumi项目的番剧时间表功能中，开发团队发现了一个关于季度番剧数据获取的限制问题。当用户查看2024年夏季或春季等历史季度番剧时，系统只能获取到20条番剧数据，这导致部分热门番剧如《败犬女主太多了！》无法正常显示。

技术分析

该问题源于项目中对Bangumi API的调用方式。在lib/request/bangumi.dart文件中，系统通过POST请求访问Bangumi的搜索接口获取番剧数据。虽然API文档显示支持limit参数设置为100，但实际测试发现无论设置多大的分页参数，返回结果都只包含20条数据。

进一步测试发现：

1. 当limit参数设置为20以下时，能正常返回请求数量的数据
2. 超过20后，无论设置多大值，都只返回20条数据
3. 返回的20条数据排序方式不明确，导致部分热门番剧被遗漏

解决方案

经过技术团队分析，提出了两种解决方案：

1. 简单优化方案：在请求参数中添加"sort": "rank"字段，使返回结果按照番剧排名排序，确保热门番剧优先显示。这种方法简单有效，能解决热门番剧丢失的核心问题。

2. 深度重构方案：实现分页请求机制，通过多次网络请求获取完整数据。这种方法理论上能获取更多番剧数据，但需要考虑以下技术难点：

   • API响应速度较慢，多次请求会影响用户体验
   • 需要在控制器层处理分页逻辑
   • 确保每次请求结果能及时反映在UI上

实施建议

对于大多数应用场景，推荐采用第一种优化方案，原因如下：

1. 改动量小，风险低
2. 能有效解决热门番剧显示问题
3. 避免因多次请求导致的性能问题
4. 符合Bangumi API的实验性状态（该API仍标记为实验性功能）

对于需要完整数据展示的特殊场景，可考虑逐步实现分页方案，但需注意：

1. 添加加载状态提示
2. 实现请求取消机制
3. 考虑本地缓存策略

技术思考

这个问题反映了第三方API使用中的常见挑战。开发者在集成外部API时应当：

1. 充分测试各种边界条件
2. 准备备用方案应对API行为变更
3. 考虑添加监控机制，及时发现API异常
4. 在文档中明确标注依赖的API稳定性

通过这次问题的解决，Kazumi项目在数据获取可靠性方面又向前迈进了一步，为用户提供了更完整的番剧浏览体验。