Microsoft365DSC 1.25.521.1版本更新解析:关键修复与功能增强
Microsoft365DSC是一个基于PowerShell的开源项目,它允许管理员通过声明式配置来管理和部署Microsoft 365服务。该项目采用DSC(Desired State Configuration)模式,使IT专业人员能够以代码形式定义、部署和维护Microsoft 365环境中的各种配置。最新发布的1.25.521.1版本带来了一系列重要的修复和功能增强,本文将对这些更新进行详细解析。
AADServicePrincipal模块改进
本次更新中对Azure Active Directory服务主体模块进行了两项重要改进。首先修复了创建新服务主体时AppRoleAssignedTo分配的问题,确保角色分配能够正确执行。其次,在获取服务主体的应用角色分配时,增加了-All参数到Get-MgServicePrincipalAppRoleAssignedTo调用中,这一改进使得查询能够返回超过100条记录,解决了之前可能因记录限制导致的数据不完整问题。
Intune相关模块的调整
在Intune设备管理相关模块中,开发团队进行了多项优化:
-
ASR规则策略修正:移除了错误添加到
IntuneASRRulesPolicyWindows10模块中的模板ID,该ID实际上属于IntuneApplicationControlPolicyWindows10模块。这一修正确保了各策略模板的正确归属。 -
SCEP证书策略增强:在
IntuneDeviceConfigurationSCEPCertificatePolicyWindows10模块中,现在允许将sha1,sha2作为HashAlgorithm属性的组合值。这一变更提供了更大的灵活性,使管理员能够同时支持两种哈希算法。 -
Office套件应用管理修复:解决了
IntuneMobileAppsWindowsOfficeSuiteApp模块中ExcludedApps属性格式无效的问题,确保了排除应用列表能够被正确处理。
SharePoint Online应用模块修复
SPOApp模块在此次更新中解决了导出失败的问题。这个问题此前影响了管理员对SharePoint Online应用的配置导出操作,特别是在某些特定场景下可能导致整个导出过程中断。修复后,管理员可以更可靠地导出和备份SharePoint应用配置。
Teams会议策略新增支持
TeamsMeetingPolicy模块新增了对CaptchaVerificationForMeetingJoin属性的支持。这一安全增强功能允许管理员配置是否需要在加入会议时进行Captcha验证,为会议安全提供了额外的保护层,防止自动化工具滥用会议链接。
系统级改进
除了各模块的具体更新外,本次发布还包含了一些系统级的改进:
-
权限更新:针对Intune脚本资源更新了所需的权限要求,确保操作能够顺利执行同时遵循最小权限原则。
-
状态监控增强:在事件日志记录中新增了LCMState属性用于跟踪配置漂移。这一改进使得管理员能够更清晰地了解本地配置管理器(LCM)的状态变化,便于故障排查和状态监控。
总结
Microsoft365DSC 1.25.521.1版本虽然是一个小版本更新,但包含了多个关键修复和功能增强,特别是在Azure AD服务主体管理、Intune策略配置和Teams会议安全等方面。这些改进不仅解决了已知问题,还增强了系统的稳定性和功能性,为管理员提供了更强大、更可靠的管理工具。对于已经使用Microsoft365DSC的组织,建议评估这些更新对现有配置的影响,并计划适当的更新周期以利用这些改进。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00