Wine-Builds项目发布Wine 10.0稳定版本
2025-07-09 04:23:05作者:宣海椒Queenly
Wine是一个能够在Linux、macOS等类Unix操作系统上运行Windows应用程序的兼容层。Wine-Builds项目提供了预编译的Wine二进制包,方便用户直接下载使用而无需从源代码编译。
本次发布的Wine 10.0是稳定版本,基于Wine官方10.0版本构建。Wine 10.0带来了许多改进和新特性,包括更好的Direct3D支持、改进的32位和64位应用程序兼容性等。
构建版本特点
Wine-Builds项目提供了多种构建版本以满足不同用户需求:
-
标准构建:包括32位(x86)和64位(amd64)版本,适合大多数用户使用。
-
Wow64构建:这是一种特殊的64位构建,可以在纯64位系统上运行32位应用程序,而无需安装32位系统库。这对于那些没有安装multilib的纯净64位系统特别有用。
-
Staging构建:包含了额外的补丁和实验性功能,适合希望尝试最新特性的用户。
-
TKG构建:这是Staging构建的一个变种,包含了一些额外的优化和调整。
Wow64构建的注意事项
虽然Wow64构建提供了在纯64位系统上运行32位应用的便利性,但需要注意以下几点:
- 目前Wow64仍被视为实验性功能
- 在某些硬件上,32位游戏的性能可能明显下降
- 部分软件可能完全无法运行
- 相比常规构建可能存在更多问题
对于大多数用户,特别是需要稳定运行Windows应用的用户,建议优先考虑标准构建版本。
版本选择建议
- 普通用户:推荐使用标准amd64或x86构建
- 纯64位系统用户:可以尝试amd64-wow64构建
- 开发者/高级用户:可以考虑staging或tkg构建以获取最新特性
- 游戏玩家:建议测试不同构建版本以找到最佳性能组合
安全验证
所有发布的构建包都提供了SHA256校验和,用户下载后应验证文件完整性以确保安全。这是防止下载过程中文件损坏或被篡改的重要步骤。
Wine 10.0的发布标志着Windows应用在Linux等系统上的兼容性又向前迈进了一步。用户可以根据自己的系统环境和需求选择合适的构建版本进行安装和使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.24 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
617
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258