CS-Loader 项目使用教程
2026-01-17 09:38:19作者:幸俭卉
1. 项目的目录结构及介绍
CS-Loader 项目的目录结构如下:
CS-Loader/
├── generator.py
├── CS-Loader.go
├── AVpayload.ps1
├── README.md
└── LICENSE
generator.py: 用于生成 shellcode 的 Python 脚本。CS-Loader.go: 主程序文件,用于加载生成的 shellcode。AVpayload.ps1: 经过测试能过目前所有杀软的静杀的 PowerShell 脚本。README.md: 项目说明文档。LICENSE: 项目许可证文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 CS-Loader.go。该文件主要负责加载生成的 shellcode 并执行。使用 Go 语言编写,可以通过以下命令进行编译:
go build -ldflags="-H windowsgui" CS-Loader.go
编译后会生成一个可执行文件 CS-Loader.exe,该文件可以在 Windows 系统上运行。
3. 项目的配置文件介绍
CS-Loader 项目没有传统的配置文件,但需要用户手动配置一些参数。具体步骤如下:
-
生成 shellcode:
- 将一张图片放入与
generator.py同一文件夹下。 - 将生成的 shellcode 填入
generator.py的shellcode变量中。 - 执行以下命令生成包含 shellcode 的图片:
python generator.py YourRC4key ImageName
- 将一张图片放入与
-
上传图片至图床:
- 将生成的图片上传至图床(选择不会压缩图片的图床,以保证 shellcode 不会被删掉)。
-
配置 CS-Loader.go:
- 将图片的 URL 和你的 RC4 key 填入
CS-Loader.go的相应位置。
- 将图片的 URL 和你的 RC4 key 填入
-
编译并运行:
- 使用以下命令编译生成可执行文件:
go build -ldflags="-H windowsgui" CS-Loader.go - 可以使用 UPX 压缩生成的可执行文件。
- 执行生成的
CS-Loader.exe文件,实现 CS 上线。
- 使用以下命令编译生成可执行文件:
以上步骤完成后,即可运行 CS-Loader 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
617
793
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
394
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
403
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989