Rhasspy离线语音助手安装与配置指南
2025-04-17 08:27:23作者:傅爽业Veleda
1. 项目基础介绍
Rhasspy是一个开源的离线语音助手工具包,它受到了Jasper项目的启发,支持多种语言,可以很好地与Home Assistant、Hass.io和Node-RED等智能家居软件配合使用。Rhasspy能够将语音命令转录成JSON事件,从而触发智能家居软件中的自动化操作。
主要编程语言:
- Python
- JavaScript
- HTML
- CSS
2. 项目使用的关键技术和框架
Rhasspy使用以下关键技术栈和框架:
- 语音识别:使用pocketsphinx、kaldi等工具进行语音到文本的转换。
- 唤醒词识别:使用pocketsphinx、porcupine和snowboy等工具来识别特定的唤醒词。
- 意图识别:使用fsticuffs、fuzzywuzzy、adapt和flair等工具来识别用户语音中的意图。
- 文本到语音:使用espeak、flite、picotts、marytts和wavenet等工具将文本转换为语音。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装Rhasspy之前,请确保你的系统满足了以下要求:
- 操作系统:Linux或macOS
- Python 3.6或更高版本
- Docker(推荐,但不是必须的)
安装步骤
步骤 1:安装依赖
首先,确保你的系统中安装了必要的依赖项。对于大多数Linux发行版,你可以使用以下命令安装:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential git python3-dev python3-pip \
libasound2-dev portaudio19-dev swig libpulse-dev
步骤 2:安装Docker(可选)
如果你选择使用Docker,可以按照以下步骤安装:
sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y docker-ce
步骤 3:克隆项目仓库
克隆Rhasspy项目的Git仓库到本地:
git clone https://github.com/synesthesiam/rhasspy.git
cd rhasspy
步骤 4:安装Python依赖
使用pip安装项目所需的Python依赖:
pip3 install -r requirements.txt
步骤 5:配置Rhasspy
创建一个配置文件,例如config.json,并根据你的需求进行配置。
{
"profile": "en",
"user-profiles": "/path/to/your/profiles"
}
步骤 6:运行Rhasspy
使用以下命令启动Rhasspy服务:
python3 app.py
如果使用Docker,可以使用以下命令:
docker run -d -p 12101:12101 \
--restart unless-stopped \
-v "$HOME/.config/rhasspy/profiles:/profiles" \
--device /dev/snd:/dev/snd \
synesthesiam/rhasspy-server:latest \
--profile en \
--user-profiles /profiles
步骤 7:访问Web界面
在浏览器中访问http://localhost:12101,即可看到Rhasspy的Web界面。
以上步骤即为Rhasspy的安装和配置指南,按照这些步骤,你应该能够成功运行Rhasspy并开始使用离线语音助手功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134