首页
/ Vue Vben Admin 项目中大数字精度丢失问题的技术解析

Vue Vben Admin 项目中大数字精度丢失问题的技术解析

2025-05-09 08:52:11作者:曹令琨Iris

大数字精度问题的本质

在Vue Vben Admin项目中,当后端接口返回的JSON数据中包含较大数字(如长整型ID)时,前端JavaScript处理过程中可能会出现精度丢失现象。这种现象的本质源于JavaScript语言本身的特性。

JavaScript使用IEEE 754标准来表示数字,所有数字都以64位双精度浮点数格式存储。这意味着:

  1. 整数部分最大安全值为2^53 - 1(即9007199254740991)
  2. 超过这个范围的整数将无法保证精度
  3. 实际项目中常见的18位数字ID很容易超出这个范围

问题表现与影响

当数字超出安全范围时,Vue Vben Admin项目中的数据处理会出现以下异常:

  1. 大数字ID显示不正确(如1234567890123456789可能显示为1234567890123456800)
  2. 数据比对失败(原始ID与处理后ID不匹配)
  3. 可能导致业务逻辑错误(如根据ID查询不到正确数据)

解决方案

后端解决方案

最彻底的解决方案是从数据源头处理:

  1. 将大数字ID设计为字符串类型返回
  2. 在JSON序列化时对大数字进行特殊处理
  3. 使用引号包裹大数字字段(如"id": "1234567890123456789")

前端解决方案

当无法修改后端接口时,前端可以采取以下措施:

  1. 使用json-bigint库替代默认的JSON.parse
  2. 配置axios等HTTP客户端的transformResponse
  3. 对特定字段进行类型转换处理

Vue Vben Admin中的最佳实践

针对Vue Vben Admin项目,推荐以下实现方案:

  1. 在请求拦截层统一处理大数字
  2. 创建自定义的axios实例,配置transformResponse
  3. 对于表格等组件,确保列定义正确处理大数字类型

性能与兼容性考虑

在选择解决方案时需要注意:

  1. json-bigint会增加包体积约10KB
  2. 字符串类型的ID需要统一前后端类型判断逻辑
  3. 某些UI组件可能需要特殊处理才能正确显示字符串ID

总结

大数字精度问题是JavaScript项目的常见挑战,Vue Vben Admin项目也不例外。通过理解问题本质,开发者可以选择最适合项目实际情况的解决方案。建议在项目初期就与后端团队协商ID的数据类型,从源头避免此类问题。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8