首页
/ YetiForceCRM工作流自动化中的表达式计算问题分析

YetiForceCRM工作流自动化中的表达式计算问题分析

2025-07-08 01:09:42作者:宣海椒Queenly

问题概述

在YetiForceCRM 7.0.1版本中,当用户创建包含字段表达式计算的工作流自动化时,系统会记录大量关于动态属性创建的废弃警告。这些警告主要出现在VTFieldExpressionEvaluater类及其相关组件处理表达式计算的过程中。

技术背景

工作流自动化是YetiForceCRM的重要功能之一,它允许用户在特定业务场景触发时自动执行预设操作。其中,字段更新任务(VTUpdateFieldsTask)支持使用表达式来计算字段值,这是通过VTExpressionEvaluater表达式引擎实现的。

问题表现

当工作流中包含类似"sum_gross*70/100"这样的字段表达式计算时,系统会产生以下类型的废弃警告:

  1. 动态属性创建警告:多个类(VTExpressionToken、VTExpressionTokenizer等)中动态创建属性的做法已被废弃
  2. 表达式解析警告:在表达式解析过程中,各种符号、操作符和值的处理方式存在问题
  3. 表达式树节点警告:VTExpressionTreeNode类中动态创建数组属性的做法已被废弃

根本原因分析

这些问题主要源于PHP 8.2版本对动态属性创建的严格限制。在旧版代码中,许多类没有明确定义属性,而是在运行时动态创建,这种做法在PHP 8.2中被标记为废弃,并将在未来版本中移除。

具体受影响的核心类包括:

  1. VTExpressionToken:表达式标记类
  2. VTExpressionTokenizer:表达式标记化类
  3. VTExpressionSpaceFilter:表达式空格过滤类
  4. VTExpressionParser:表达式解析类
  5. VTExpressionTreeNode:表达式树节点类
  6. VTFieldExpressionEvaluater:字段表达式计算类

解决方案

YetiForce团队已在7.0.2版本中修复了这些问题。修复方案主要包括:

  1. 明确定义所有类的属性,消除动态属性创建
  2. 重构表达式解析逻辑,使其符合PHP 8.2规范
  3. 优化表达式计算过程,提高稳定性和性能

最佳实践建议

对于使用YetiForceCRM工作流自动化的用户,建议:

  1. 及时升级到7.0.2或更高版本
  2. 在PHP 8.2+环境中使用时,确保系统已应用相关修复
  3. 复杂的表达式计算应先在小规模测试环境中验证
  4. 定期检查系统日志,监控表达式计算相关警告

总结

这个问题展示了PHP版本升级对现有系统的影响,也体现了YetiForce团队对代码质量的持续改进。通过明确定义类属性和重构核心逻辑,不仅解决了当前的废弃警告问题,也为系统的长期稳定运行奠定了基础。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8