TradingView 机器学习GUI 安装与使用教程

1. 项目目录结构及介绍

该项目的目录结构如下：

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├── pictures               # 存放图片资源
├── scripts                # 存放脚本文件
│   └── tv_strategies       # TradingView策略相关脚本
├── web_commands            # 网页控制相关的命令文件
├── .gitignore             # Git 忽略文件配置
├── LICENSE                 # 项目许可证文件
├── README.md               # 项目说明文件
├── TradeViewGUI.exe        # 项目主执行文件（Windows平台）
└── TradeViewGUI.py         # Python源代码文件

• pictures: 存储与项目相关的图像资源。
• scripts: 包含与TradingView策略处理有关的Python脚本，如tv_strategies子目录。
• web_commands: 用于与TradingView网页交互的命令文件。
• .gitignore: 定义了Git仓库中应忽略的文件列表。
• LICENSE: 项目授权许可文件，描述了如何合法地使用项目代码。
• README.md: 项目的概述和详细说明。
• TradeViewGUI.exe: Windows平台上可执行的应用程序文件。
• TradeViewGUI.py: Python源代码，是项目的核心部分，包含了GUI界面和主要逻辑。

2. 项目启动文件介绍

TradeViewGUI.exe (Windows)

在Windows环境下，你可以直接双击运行TradeViewGUI.exe来启动应用程序。这个可执行文件由Python源码TradeViewGUI.py编译生成，用于展示图形用户界面，并执行策略优化和价格预测等功能。

TradeViewGUI.py

对于开发或者非Windows环境，你需要Python环境并安装所有依赖项。首先，克隆项目至本地，然后在终端中导航到项目根目录，运行以下命令来启动Python应用:

python TradeViewGUI.py

这将启动基于Python的GUI应用，功能与TradeViewGUI.exe相同。

3. 项目配置文件介绍

该项目没有独立的配置文件，而是通过GUI界面进行参数设置。用户可以根据自己的需求在界面上自定义参数，如止损点、获利点、机器学习算法的参数等。这些配置会在运行时被临时存储，并应用于策略优化和市场预测过程。

如果你想对项目进行更深入的定制，例如修改默认的行为或添加新的机器学习模型，可以查看TradeViewGUI.py源代码，找到相关的设置部分进行调整。但请注意，这需要一定的Python和机器学习知识。

完成以上步骤后，你就可以开始使用TradingView Machine Learning GUI来优化你的交易策略并预测市场价格了。记得在实际交易中谨慎行事，因为即使有机器学习的辅助，市场风险依然存在。