推荐开源项目:Lovelace Gen——Home Assistant的Lovelace YAML增强工具
2024-06-07 18:16:40作者:滕妙奇
如果你是Home Assistant的爱好者,那么这个开源项目——Lovelace Gen,将会给你的Home Assistant体验带来前所未有的提升。它是一个强大的Lovelace YAML解析增强插件,让你能够利用Jinja2模板引擎和更灵活的配置方式来打造个性化的智能家居控制界面。
项目介绍
Lovelace Gen的目标是改善Home Assistant中Lovelace UI的yaml解析过程,让你可以通过YAML模式实现更多元化和动态的界面设计。它不仅支持Jinja2模板,还允许你在配置文件中传递参数,甚至可以自动管理资源缓存,解决更新问题。
项目技术分析
Lovelace Gen的核心功能包括:
-
Jinja2模板支持:你可以像编写Python代码一样在你的Lovelace配置中使用变量、循环、条件语句以及宏(macros),让配置更加简洁和可重用。
-
传参到包含的文件:在导入其他配置文件时,可以传递参数字典,使得被包含的文件可以根据这些参数动态生成内容。
-
文件缓存失效管理:使用
!file指令自动为资源添加随机版本号,确保每次修改后都能刷新浏览器的缓存。 -
忽略Jinja语法:如果需要在Markdown卡片中使用Jinja而不触发解析,可以使用
{% raw %}和{% endraw %}标签。
项目及技术应用场景
有了Lovelace Gen,你可以:
- 创建动态布局,如根据状态变化显示不同组件。
- 更高效地组织和复用卡片设计,通过定义变量和宏来减少重复代码。
- 制定复杂的视图逻辑,例如根据区域或设备状态展示不同的实体列表。
- 快速修复因缓存导致的问题,无需手动添加版本号。
项目特点
- 易安装:只需要简单几步即可将Lovelace Gen集成到你的Home Assistant环境中。
- 易使用:只需在文件开头添加
# lovelace_gen注释,然后在配置中引入新特性。 - 高度定制:通过Jinja2模板,几乎可以按需创建任何界面元素。
- 智能缓存管理:自动处理资源缓存,保证更新可见性。
Lovelace Gen以其强大而易用的功能,无疑是提高Home Assistant用户体验的必备工具。无论是新手还是经验丰富的用户,都可以轻松上手并发挥无限创意。立即尝试,让你的Home Assistant变得更加智能化和个性化!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868