DM Control四足机器人传感器数据解析指南
2025-06-16 00:33:03作者:翟江哲Frasier
在DM Control仿真环境中,四足机器人(quadruped)的传感器系统是其实现运动控制的关键组成部分。本文将深入解析该环境中传感器数据的组织结构和具体含义。
传感器数据组织结构
DM Control通过named.data.sensordata
接口提供对四足机器人各类传感器数据的访问。这些数据按照特定顺序排列,主要包含以下几大类:
-
惯性测量单元(IMU)数据
- 加速度计(accel)测量值:3个分量
- 陀螺仪(gyro)测量值:3个分量
-
速度测量数据
- 线速度测量值:3个分量
-
足端力传感器
- 前左、前右、后右、后左四个足端的力测量值:每个足端3个分量
-
足端扭矩传感器
- 前左、前右、后右、后左四个足端的扭矩测量值:每个足端3个分量
-
质心位置
- 3D空间中的质心坐标:3个分量
传感器数据详细说明
惯性测量单元(IMU)
IMU数据包含6个连续值:
- 前3个为加速度计测量值,对应x、y、z三个轴向的线性加速度
- 后3个为陀螺仪测量值,对应绕x、y、z三个轴的角速度
速度测量
速度计提供机器人本体的线速度测量,三个分量分别对应x(前后)、y(左右)、z(上下)方向。
足端力传感器
每个足端配备三维力传感器,测量值按以下顺序排列:
- 前左足
- 前右足
- 后右足
- 后左足
每个足端的三个力分量分别对应:
- 法向力(垂直于接触面)
- 两个切向力(平行于接触面)
足端扭矩传感器
与力传感器类似,每个足端也配备三维扭矩传感器,排列顺序与力传感器一致。三个扭矩分量分别对应:
- 绕法向轴的扭矩
- 绕两个切向轴的扭矩
质心位置
提供机器人整体质心在全局坐标系中的x、y、z坐标。
实际应用建议
-
数据预处理:由于不同传感器的量纲和量级差异较大,建议在使用前进行标准化处理。
-
坐标系理解:所有传感器数据都是基于机器人本体的局部坐标系,x轴通常指向机器人前进方向。
-
单位系统:加速度单位为m/s²,角速度单位为rad/s,力和扭矩单位分别为N和N·m。
-
数据同步:所有传感器数据在同一个仿真步长内同步更新,无需担心时序问题。
理解这些传感器数据的精确含义对于开发基于DM Control的四足机器人控制算法至关重要,特别是在实现状态估计、平衡控制和步态规划等高级功能时。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
53
465

deepin linux kernel
C
22
5

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
349
381

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
132
185

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
876
517

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
336
1.1 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
264

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
610
59

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4