DM Control四足机器人传感器数据解析指南
2025-06-16 17:44:49作者:翟江哲Frasier
在DM Control仿真环境中,四足机器人(quadruped)的传感器系统是其实现运动控制的关键组成部分。本文将深入解析该环境中传感器数据的组织结构和具体含义。
传感器数据组织结构
DM Control通过named.data.sensordata接口提供对四足机器人各类传感器数据的访问。这些数据按照特定顺序排列,主要包含以下几大类:
-
惯性测量单元(IMU)数据
- 加速度计(accel)测量值:3个分量
- 陀螺仪(gyro)测量值:3个分量
-
速度测量数据
- 线速度测量值:3个分量
-
足端力传感器
- 前左、前右、后右、后左四个足端的力测量值:每个足端3个分量
-
足端扭矩传感器
- 前左、前右、后右、后左四个足端的扭矩测量值:每个足端3个分量
-
质心位置
- 3D空间中的质心坐标:3个分量
传感器数据详细说明
惯性测量单元(IMU)
IMU数据包含6个连续值:
- 前3个为加速度计测量值,对应x、y、z三个轴向的线性加速度
- 后3个为陀螺仪测量值,对应绕x、y、z三个轴的角速度
速度测量
速度计提供机器人本体的线速度测量,三个分量分别对应x(前后)、y(左右)、z(上下)方向。
足端力传感器
每个足端配备三维力传感器,测量值按以下顺序排列:
- 前左足
- 前右足
- 后右足
- 后左足
每个足端的三个力分量分别对应:
- 法向力(垂直于接触面)
- 两个切向力(平行于接触面)
足端扭矩传感器
与力传感器类似,每个足端也配备三维扭矩传感器,排列顺序与力传感器一致。三个扭矩分量分别对应:
- 绕法向轴的扭矩
- 绕两个切向轴的扭矩
质心位置
提供机器人整体质心在全局坐标系中的x、y、z坐标。
实际应用建议
-
数据预处理:由于不同传感器的量纲和量级差异较大,建议在使用前进行标准化处理。
-
坐标系理解:所有传感器数据都是基于机器人本体的局部坐标系,x轴通常指向机器人前进方向。
-
单位系统:加速度单位为m/s²,角速度单位为rad/s,力和扭矩单位分别为N和N·m。
-
数据同步:所有传感器数据在同一个仿真步长内同步更新,无需担心时序问题。
理解这些传感器数据的精确含义对于开发基于DM Control的四足机器人控制算法至关重要,特别是在实现状态估计、平衡控制和步态规划等高级功能时。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
279
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328