FastAPI文档代码示例语法升级指南
2025-04-29 11:08:11作者:翟江哲Frasier
FastAPI项目近期对其文档系统中的代码示例引入语法进行了重大升级,旨在简化维护流程并提升多版本Python支持能力。本文将详细介绍新旧语法对比、迁移策略及最佳实践。
新旧语法对比
旧版语法采用Markdown代码块与特殊注释的组合方式:
```Python hl_lines="3"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```
新版语法采用更简洁的内联格式:
{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[3] *}
主要改进点包括:
- 使用
{*和*}替代{!和!} - 移除冗余的代码块标记(
Python) - 行高亮语法从
hl_lines="3"简化为hl[3] - 支持更灵活的行号指定方式
行高亮语法升级
新版支持多种高亮模式:
单行高亮
hl[3] // 高亮第3行
多行高亮
hl[3,5,7] // 高亮3、5、7行
范围高亮
hl[3:7] // 高亮3-7行
混合模式
hl[2,4:6,8] // 高亮2行、4-6行、8行
多版本Python支持
旧版需要显式声明每个Python版本:
//// tab | Python 3.9+
```Python hl_lines="4 8 12"
{!> ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py!}
```
////
新版只需指定主版本文件:
{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
系统会自动处理:
- 生成版本切换标签页
- 包含所有变体文件
- 保持原有高亮逻辑
部分代码包含
对于只需展示部分代码的场景:
旧版语法:
```Python hl_lines="7"
{!> ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py[ln:1-7]!}
# Code below omitted 👇
```
新版语法:
{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
改进包括:
- 使用
ln[1:7]指定行范围 - 自动生成省略注释
- 支持多范围选择(如
ln[1:3,5:7])
迁移建议
- 单文件处理:建议每个文档页面单独提交PR
- 版本控制:优先保留最高Python版本的文件引用
- 语法验证:迁移后检查预览效果
- 复杂场景:不符合标准模式的案例可暂缓处理
技术优势
新语法系统为FastAPI文档带来显著改进:
- 维护简化:减少50%以上的样板代码
- 一致性增强:统一所有代码示例的处理逻辑
- 可扩展性:为未来功能(如交互式示例)奠定基础
- 测试保障:所有示例仍保持CI验证机制
这次升级体现了FastAPI项目对文档质量的持续追求,使开发者能够更高效地获取准确、可靠的代码示例。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492