EVCC项目中实现车辆充电目标SOC预设功能的技术解析
2025-06-13 23:56:23作者:裘旻烁
在电动汽车充电管理领域,EVCC作为一个开源充电控制解决方案,提供了高度灵活的配置选项。本文重点解析其车辆充电目标SOC(State of Charge)预设功能的实现原理和使用方法。
功能背景
现代电动汽车如欧宝e-Corsa(2022款)等车型,原生系统可能未提供充电上限设置功能,导致车辆默认会充电至100%容量。长期满充可能影响电池寿命,因此通过外部充电管理系统实现SOC限制具有重要意义。
EVCC的解决方案架构
EVCC通过三层结构实现充电策略管理:
- 车辆配置层:存储车型特定参数
- 充电计划层:设置充电路由逻辑
- 执行层:与充电桩通信实现控制
具体实现路径
-
车辆识别配置
- 在EVCC界面选择目标车辆
- 进入车辆配置页面设置基础参数
-
充电计划设置
- 导航至"Plan"(计划)选项卡
- 选择"Arrival"(到达)子页面
- 设置"Standard-Ladelimit"(标准充电限制)参数
-
参数持久化
- 配置值会写入车辆配置数据库
- 每次充电时自动应用预设值
技术实现要点
- 参数继承机制:充电限制参数遵循"车辆配置>全局默认"的继承规则
- 状态同步:通过OCPP协议与充电桩实时同步充电状态
- 异常处理:当检测到车辆不支持SOC限制时自动降级处理
最佳实践建议
- 对于不支持原生SOC限制的车型,建议设置80%-90%的充电上限
- 长途出行前可临时调整计划参数
- 配合智能电价策略使用可实现成本优化
扩展应用
该功能可进一步扩展为:
- 基于日历事件的自动调整
- 多用户场景下的个性化配置
- 与家庭能源管理系统联动
通过EVCC的这一功能设计,用户可以有效管理电池健康状态,同时满足日常使用需求,体现了开源充电解决方案的技术优势。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355