jumpserver 的安装和配置教程
2025-05-05 10:43:48作者:尤辰城Agatha
1. 项目基础介绍
Jumpserver 是一款开源的堡垒机,主要用于跳板机(Jump Server)的应用场景,它可以帮助用户安全地管理远程服务器和计算机网络。Jumpserver 提供了统一的用户认证、权限控制、审计日志等功能,使得企业能够更加高效和安全地管理 IT 资源。该项目主要使用 Python 编程语言开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
Jumpserver 使用了以下关键技术栈和框架:
- Python: 作为主要的开发语言。
- Django: 一个高级的 Python Web 框架,它鼓励快速开发和干净、实用的设计。
- React: 用于构建用户界面的 JavaScript 库。
- Bootstrap: 用于快速开发响应式布局和网页的 CSS 框架。
- ** Ansible**: 用于配置管理和应用部署的自动化工具。
- Redis: 一个开源的,高性能的键值对存储系统。
- Kubernetes: 用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
在开始安装 Jumpserver 之前,请确保你的系统满足以下要求:
- 操作系统:推荐使用 CentOS 7.x/8.x、Ubuntu 16.04/18.04。
- Python 版本:Python 3.6 或更高版本。
- Redis:用于缓存和会话管理。
- MySQL/PostgreSQL:用于存储数据。
- Ansible:用于自动化部署。
确保你的系统已经安装了上述所需的软件和依赖。
安装步骤
-
安装依赖
首先,你需要安装一些依赖包,打开终端,运行以下命令:
sudo yum install -y git python3 python3-devel python3-pip \ gcc gcc-c++ make ssh-pass openssh-server \ redis-server MySQL-python3-binary对于 Ubuntu 系统,使用以下命令:
sudo apt-get update sudo apt-get install -y git python3 python3-dev python3-pip \ build-essential libssl-dev libffi-dev python3-setuptools \ redis-server mysql-server libmysqlclient-dev -
安装 Redis
启动 Redis 服务:
systemctl start redis-server systemctl enable redis-server -
安装数据库
安装并配置 MySQL 或 PostgreSQL。
对于 MySQL:
mysql -uroot -p CREATE DATABASE jumpserver DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin; CREATE USER 'jumpserver'@'127.0.0.1' IDENTIFIED BY 'yourpassword'; GRANT ALL PRIVILEGES ON jumpserver.* TO 'jumpserver'@'127.0.0.1'; FLUSH PRIVILEGES; EXIT;对于 PostgreSQL:
sudo su - postgres createuser -p jumpserver createdb -O jumpserver jumpserver -E utf8mb4 -T template0 grant all on jumpserver.* to jumpserver; exit -
安装 Jumpserver
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/ibuler/jumpserver.git cd jumpserver安装依赖:
pip3 install -r requirements/requirements.txt配置数据库:
cd utils python3 configure.py根据提示输入数据库的相关信息。
-
启动 Jumpserver
运行以下命令启动 Jumpserver:
cd .. ./jms start all -
访问 Web 界面
通过浏览器访问 http://your_ip:8080,使用默认的用户名和密码(admin/admin)登录 Jumpserver。
完成以上步骤后,你就可以开始使用 Jumpserver 来管理你的远程服务器和计算机网络了。记得在配置过程中,根据实际环境调整相关的设置,确保系统的安全性和稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135