【亲测免费】 Sentinel 1.8.6 使用 MySQL 进行规则持久化
2026-01-23 06:30:49作者:范垣楠Rhoda
本文介绍如何在 Sentinel 1.8.6 版本中使用 MySQL 数据库进行规则持久化。相较于传统的 Nacos 方式,使用 MySQL 进行持久化可以更好地满足特定场景下的需求。本文将详细讲解如何配置和使用 MySQL 来持久化 Sentinel 的规则,包括授权规则、降级规则、流控规则、热点规则和系统规则。
背景
在微服务架构中,Sentinel 是一个强大的流量控制和熔断降级工具。为了确保规则的持久性和可靠性,通常需要将规则持久化到外部存储中。本文将介绍如何使用 MySQL 数据库来实现这一目标。
实现步骤
1. 引入依赖
首先,需要在项目的 pom.xml 文件中引入必要的依赖,包括 Sentinel 和 MySQL 驱动。
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-extension</artifactId>
<version>1.8.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.26</version>
</dependency>
2. 配置数据源
在 application.yml 或 application.properties 文件中配置 MySQL 数据源信息。
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/sentinel_db?useSSL=false&serverTimezone=UTC
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
3. 创建数据库表
在 MySQL 数据库中创建相应的表结构,用于存储 Sentinel 的规则。以下是各个规则对应的表结构示例:
- 授权规则表
CREATE TABLE `auth_rule` (
`id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`resource` VARCHAR(255) NOT NULL,
`limit_app` VARCHAR(255) NOT NULL,
`strategy` INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
- 降级规则表
CREATE TABLE `degrade_rule` (
`id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`resource` VARCHAR(255) NOT NULL,
`grade` INT NOT NULL,
`count` DOUBLE NOT NULL,
`time_window` INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
- 流控规则表
CREATE TABLE `flow_rule` (
`id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`resource` VARCHAR(255) NOT NULL,
`grade` INT NOT NULL,
`count` DOUBLE NOT NULL,
`control_behavior` INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
- 热点规则表
CREATE TABLE `param_flow_rule` (
`id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`resource` VARCHAR(255) NOT NULL,
`grade` INT NOT NULL,
`count` DOUBLE NOT NULL,
`param_idx` INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
- 系统规则表
CREATE TABLE `system_rule` (
`id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`resource` VARCHAR(255) NOT NULL,
`grade` INT NOT NULL,
`count` DOUBLE NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
4. 配置 Sentinel 数据源
在 Spring Boot 配置类中配置 Sentinel 的数据源,使其与 MySQL 数据库关联。
@Configuration
public class SentinelConfig {
@Bean
public DataSource dataSource() {
return DataSourceBuilder.create()
.url("jdbc:mysql://localhost:3306/sentinel_db?useSSL=false&serverTimezone=UTC")
.username("root")
.password("root")
.driverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver")
.build();
}
@Bean
public RuleRepository ruleRepository(DataSource dataSource) {
return new JdbcRuleRepository(dataSource);
}
@Bean
public SentinelDataSource sentinelDataSource(RuleRepository ruleRepository) {
return new SentinelDataSource(ruleRepository);
}
}
5. 使用规则
配置完成后,Sentinel 将自动从 MySQL 数据库中加载规则,并在应用中生效。你可以通过 Sentinel 控制台或直接操作数据库来管理这些规则。
总结
通过本文的介绍,你已经了解了如何在 Sentinel 1.8.6 中使用 MySQL 进行规则持久化。这种方式不仅提高了规则的持久性和可靠性,还为规则的管理提供了更多的灵活性。希望本文对你在实际项目中的应用有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.85 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
388
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
679
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
354
212
昇腾LLM分布式训练框架
Python
120
146
暂无简介
Dart
806
198
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781