Harvester升级过程中节点卡在预排空状态的故障分析与解决方案
2025-06-14 02:23:26作者:邓越浪Henry
问题现象
在Harvester集群从v1.4.0版本升级到v1.4.1-rc1版本的过程中,部分节点会卡在"Pre-drained"(预排空)状态,同时节点保持"Cordoned"(不可调度)状态。这种状况会导致整个升级流程无法继续推进。
根本原因分析
经过深入排查,发现问题源于Longhorn存储系统的实例管理器(Instance Manager)组件存在一个已知问题。具体表现为:
- 实例管理器错误地认为某个卷引擎(engine)仍在运行,但实际上该引擎已处于停止状态
- 由于这种错误判断,实例管理器创建了PodDisruptionBudget(PDB)资源并阻止节点排空操作
- 这种状态不一致导致升级流程无法继续执行节点排空步骤
技术细节
在Kubernetes集群升级过程中,Harvester会执行以下关键步骤:
- 将节点标记为不可调度(Cordon)
- 排空(Drain)节点上的工作负载
- 执行节点组件升级
当Longhorn实例管理器错误报告卷状态时,第二步的排空操作会被PDB机制阻止。PDB是Kubernetes中用于保证应用可用性的机制,它会确保在维护操作期间至少保留一定数量的Pod实例。
解决方案
对于遇到此问题的用户,可以按照以下步骤手动解决:
- 首先确认受影响节点上的Longhorn卷状态
- 检查实例管理器报告的引擎状态与实际状态是否一致
- 如果确认是误报状态,可以安全删除相关的PDB资源
- 删除PDB后,升级流程会自动继续
具体操作命令示例:
kubectl delete pdb [实例管理器名称] -n longhorn-system
长期解决方案
Harvester开发团队已经意识到这个问题的严重性,并在以下方面开展工作:
- 在v1.4.1和v1.4.2版本中将此问题标记为已知问题
- 计划在v1.6.0版本中通过升级到Longhorn 1.9来彻底解决
- 完善了相关文档,指导用户在遇到此问题时的处理方法
最佳实践建议
为避免在升级过程中遇到此类问题,建议用户:
- 在升级前检查所有Longhorn卷的状态
- 确保没有异常的卷引擎实例存在
- 按照官方文档执行预升级检查
- 保留足够的集群资源以应对可能的副本迁移
总结
Harvester集群升级过程中节点卡在预排空状态的问题,主要是由于Longhorn组件状态报告不一致导致的。虽然可以通过手动干预解决,但用户应关注后续版本中提供的永久性修复方案。对于生产环境,建议在非关键时段进行升级操作,并确保有完整的备份方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0212
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0136
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
暂无描述
Dockerfile
774
5.07 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
872
2.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
468
461
Ascend Extension for PyTorch
Python
757
960
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
1.4 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.03 K
271
昇腾LLM分布式训练框架
Python
183
230
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.03 K
646