Oblivion Desktop 客户端界面优化方案分析
2025-06-08 16:21:01作者:尤辰城Agatha
界面布局优化建议
Oblivion Desktop 是一款网络连接工具软件,近期有用户针对其界面布局提出了优化建议。该建议主要关注主界面导航栏的改进方案,旨在提升用户体验和操作效率。
当前界面分析
现有界面采用顶部导航栏设计,主要功能区域包括:
- 顶部三横线菜单按钮(位于右上角)
- 设置选项分页标签
- 日志显示区域
这种布局虽然功能完整,但在操作便捷性上存在提升空间,特别是网络连接这一核心功能的快速访问需求。
优化方案详解
用户提出的改进方案包含两个关键点:
-
底部导航栏整合:建议将"Home"标签(网络连接主界面)移至底部设置栏,形成统一的底部导航系统。这种设计符合现代移动应用的交互模式,使用户能够快速切换不同功能模块。
-
菜单按钮替换:移除右上角的三横线菜单按钮,将该区域改用于显示日志信息。这种调整可以:
- 减少界面元素数量,保持简洁
- 提升日志信息的可见性和易访问性
- 优化屏幕空间利用率
技术实现考量
从技术实现角度,这种界面调整需要考虑:
- 响应式布局:确保在不同屏幕尺寸下都能保持良好的可用性
- 导航逻辑:重构导航系统时需保持原有功能完整性
- 用户习惯:平衡创新设计与用户已有操作习惯
用户体验提升
优化后的界面将带来以下优势:
- 操作效率提升:核心功能(网络连接)一键可达
- 信息展示优化:日志信息更直观可见
- 界面简洁性:减少冗余元素,聚焦核心功能
开发团队反馈
开发团队已采纳部分建议并进行了小规模调整,同时表示将在后续版本中持续优化界面设计。这种渐进式的改进策略既考虑了用户反馈,又确保了软件的稳定性。
未来发展方向
基于此次讨论,Oblivion Desktop 的界面优化可考虑以下方向:
- 进一步简化导航层级
- 增强个性化设置选项
- 优化信息可视化呈现
- 提升跨平台一致性
这种用户驱动的界面优化过程,体现了开源项目重视社区反馈的特点,也是软件持续改进的重要动力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147