Tcases 开源项目教程
2024-09-18 03:28:05作者:虞亚竹Luna
1. 项目介绍
Tcases 是一个用于设计测试的工具,适用于各种类型的系统,无论是用户界面、命令行、RESTful API 还是后端系统。Tcases 可以帮助你在任何系统层级(单元、子系统或全系统)设计测试。通过定义系统输入空间和所需的覆盖级别,Tcases 可以生成满足你要求的最小测试用例集。
Tcases 主要用于黑盒测试设计,其覆盖概念与结构测试标准(如行覆盖、分支覆盖等)不同。Tcases 通过覆盖系统的输入空间来指导测试设计。你可以通过 Tcases 定义系统的输入空间,并通过指定所需的覆盖级别来控制测试用例的数量。
2. 项目快速启动
安装 Tcases
首先,你需要从 Maven 中央仓库下载 Tcases 的二进制分发文件。以下是安装步骤:
- 访问 Maven 中央仓库搜索页面。
- 搜索 "tcases-shell"。
- 选择最新版本的 "tcases-shell"。
- 使用下载按钮选择要下载的文件类型(ZIP 或压缩的 tar 文件)。
- 将分发文件的内容解压到你喜欢的任何目录。
- 将
bin子目录的路径添加到系统的PATH环境变量中。
运行 Tcases
安装完成后,你可以通过命令行运行 Tcases。以下是一个简单的示例:
# 进入 Tcases 发布目录
cd <tcases-release-dir>
# 进入示例目录
cd docs/examples/xml
# 运行 Tcases
tcases < find-Input.xml
生成测试用例
Tcases 会读取系统输入定义,并生成一个系统测试定义文档,其中包含一组测试用例。每个测试用例定义了每个函数输入变量的特定值。
# 生成 find 命令的测试用例
tcases < find-Input.xml
3. 应用案例和最佳实践
案例:使用 Tcases 测试 RESTful API
Tcases 可以与 OpenAPI 结合使用,自动生成 RESTful API 的测试用例。以下是一个简单的示例:
# 生成 JUnit 测试用例
tcases-api-test -o src/test/java/org/examples petstore-expanded.yaml
最佳实践
- 定义输入空间:在开始测试之前,确保你已经定义了系统的输入空间。这有助于 Tcases 生成更有效的测试用例。
- 控制覆盖级别:根据你的需求,选择合适的覆盖级别。例如,你可以选择 1-tuple 覆盖或 2-tuple 覆盖。
- 使用随机组合:通过随机组合输入变量,可以生成更多样化的测试用例,有助于发现潜在的缺陷。
4. 典型生态项目
Tcases for OpenAPI
Tcases for OpenAPI 是一个扩展项目,允许你从 OpenAPI 定义自动生成测试用例。它支持 JUnit 和 TestNG 等测试框架,并可以使用 REST Assured 执行请求。
Tcases Maven Plugin
Tcases Maven Plugin 允许你在 Maven 项目中集成 Tcases。你可以通过 Maven 插件运行 Tcases,并生成测试用例。
<plugin>
<groupId>org.cornutum.tcases</groupId>
<artifactId>tcases-maven-plugin</artifactId>
<version>4.0.5</version>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>tcases</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
通过这些模块,你可以快速上手并深入了解 Tcases 的使用和最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
279
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328