原神脚本终极指南:自动钓鱼、拾取与对话跳过的完整解决方案 🎮
原神脚本(genshin-impact-script)是一款专为《原神》玩家打造的开源自动化工具,集成了自动钓鱼、自动拾取、自动跳过对话等实用功能,帮助玩家轻松完成重复任务,节省宝贵时间,专注于游戏核心乐趣。
🚀 核心功能一览:让游戏体验升级
自动钓鱼:告别手动操作的烦恼 🎣
脚本通过计算机视觉技术识别鱼漂状态,自动完成抛竿、起竿动作,成功率高达95%以上。无需紧盯屏幕,轻松获取大量鱼类资源,为角色突破和烹饪收集材料。相关配置文件位于data/misc/目录,可根据个人需求调整灵敏度。
自动拾取:地图资源一网打尽 ✨
在跑图过程中,脚本会自动识别并拾取地面上的摩拉、圣遗物、食材等各类资源,不放过任何一个收集点。配合角色自动移动功能,效率提升显著,尤其适合每日材料采集和探索新区域。
自动跳过对话:剧情党与速通党的福音 💬
对于已体验过剧情或追求任务效率的玩家,自动跳过对话功能可一键快进冗长文本,直接进入战斗或任务关键环节。脚本智能识别对话界面,精准模拟按键操作,避免误触其他功能。

图:原神脚本自动识别游戏元素示意图(含核心关键词:原神脚本 自动识别)
📥 快速上手:安装与配置步骤
1. 环境准备:简单三步即可启动
- 克隆仓库:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/genshin-impact-script - 安装依赖:项目使用Node.js开发,通过
npm install或pnpm install安装依赖(推荐pnpm以提高速度) - 配置文件:修改data/config.ini中的基础设置,如屏幕分辨率、操作延迟等
2. 功能启用:通过菜单轻松切换 ⚙️
运行脚本后,通过快捷键呼出控制菜单,勾选需要启用的功能模块(如“自动钓鱼”“自动拾取”)。首次使用建议参考doc/guide.md中的详细操作说明,确保各项功能正常运行。
🔒 安全与合规:放心使用的保障
开源透明:代码公开可审计 🔍
项目代码完全开源,托管于GitCode平台,所有功能实现逻辑可见。开发者承诺不包含任何恶意代码,用户可自行审计源码(核心逻辑位于source/目录),确保账号安全。
模拟人类操作:降低检测风险 🛡️
脚本通过模拟键盘鼠标输入实现自动化,操作频率和间隔接近手动操作,避免触发游戏反作弊机制。但请注意,过度依赖自动化可能影响游戏平衡,建议合理使用,每日自动化时长不超过2小时。
❓ 常见问题:新手必看FAQ
Q:脚本支持哪些系统?
A:目前支持Windows系统,MacOS和Linux版本正在开发中(进度可查看doc/todo.md)。
Q:如何更新脚本功能?
A:通过git pull命令拉取最新代码,重新安装依赖即可获取新增功能和优化。
Q:遇到功能失效怎么办?
A:首先检查游戏版本是否更新导致界面变化,可尝试更新配置文件或参考doc/faq.md中的解决方案,或提交Issue反馈问题。
🎯 总结:为什么选择这款原神脚本?
- 功能全面:覆盖钓鱼、拾取、对话等高频重复任务,一站式解决玩家痛点
- 操作简单:无需编程知识,通过图形化菜单即可配置,新手也能快速上手
- 持续更新:开发者活跃维护,根据游戏版本迭代优化功能,响应社区需求
如果你厌倦了重复的游戏操作,希望将更多时间投入到探索地图、挑战副本等核心玩法中,这款原神脚本绝对是你的得力助手。立即尝试,开启更轻松的提瓦特之旅吧!
提示:使用前请阅读doc/disclaimer.md中的免责声明,遵守游戏用户协议,共同维护健康的游戏环境。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00