终极AI编程提示词大全:30+工具中文版免费获取
还在为AI编程工具提示词难懂而烦恼吗?system-prompts-and-models-of-ai-tools-chinese项目为你带来完整的AI编程提示词中文翻译,涵盖Cursor、Devin、VSCode Agent等30多个热门工具,让中文开发者轻松掌握AI辅助编程技巧!
🤔 什么是AI编程提示词?
你有没有发现,同样的AI编程工具,别人用得得心应手,你却总是得不到满意的结果?关键就在于"提示词"!
提示词就像是你与AI助手之间的沟通语言,决定了AI能否准确理解你的需求。这个项目将各种AI编程工具的英文提示词翻译成中文,让你用母语就能高效使用这些强大工具。
🚀 项目包含哪些宝藏资源?
这个项目简直是AI编程爱好者的宝库!看看里面都有什么:
- 主流AI编程工具:Cursor、Devin AI、VSCode Agent、Replit等
- 开源AI工具:Cline、Codex CLI、Gemini CLI等
- 专业AI助手:Anthropic Claude、OpenAI GPT系列等
每个工具都提供了完整的中文提示词文档,有些还包含工具配置文件和详细的使用说明。
💡 如何快速上手使用?
获取项目资源
想要拥有这些宝贵的AI编程提示词?只需要一条命令:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/system-prompts-and-models-of-ai-tools-chinese
找到你需要的内容
项目结构清晰,按照工具分类整理:
- Cursor Prompts/ - Cursor编辑器的各种提示词
- Devin AI/ - Devin AI的系统提示词
- VSCode Agent/ - VSCode Agent的相关文档
- Open Source prompts/ - 各种开源AI编程工具
🎯 实际应用场景解析
场景一:代码生成与优化
使用Cursor编辑器时,通过项目中的中文提示词,你可以更准确地描述需求,让AI生成更符合预期的代码。
场景二:项目开发协作
团队开发时,统一的AI交互标准能大幅提升效率。项目中的提示词为团队协作提供了标准化参考。
场景三:学习AI编程原理
通过研究不同工具的提示词设计,你可以深入理解AI编程工具的工作原理,为开发自己的AI工具打下基础。
📈 为什么选择这个项目?
全面覆盖
从商业工具到开源项目,从代码生成到项目管理,几乎涵盖了所有主流AI编程场景。
持续更新
项目保持活跃更新,及时跟进最新AI编程工具的发展,确保你始终掌握前沿技术。
完全免费
所有资源完全免费,遵循MIT开源协议,你可以自由使用、修改和分发。
🔍 进阶使用技巧
想要最大化利用这些提示词?试试这些方法:
- 组合使用:将不同工具的提示词优势结合,创造更适合你工作流的方法
- 本地化定制:基于项目提供的模板,根据你的具体需求进行调整
- 团队标准化:建立团队的AI交互标准,统一协作效率
💎 总结
system-prompts-and-models-of-ai-tools-chinese项目为中文开发者打开了一扇通往高效AI编程的大门。无论你是AI编程新手还是资深开发者,这个项目都能为你提供宝贵的参考和实用的工具。
现在就开始你的AI编程之旅吧!拥有这些中文提示词,你将发现AI编程原来可以如此简单高效!
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00