首页
/ Hyprland窗口管理规则中windowdance的替代方案

Hyprland窗口管理规则中windowdance的替代方案

2025-05-08 08:51:51作者:晏闻田Solitary

在Hyprland窗口管理器的0.47.2版本中,开发者移除了windowdance这一窗口规则。这一变更可能会影响那些在配置文件中使用了该规则的用户,特别是使用JetBrains系列IDE的用户。

windowdance规则原本被设计用来处理某些特定应用程序窗口的焦点行为问题。例如,JetBrains Rider等IDE在关闭对话框后经常会出现焦点丢失的问题。在旧版配置中,开发者通常会使用类似以下的规则:

windowrulev2 = windowdance,class:^(jetbrains-.*)$

随着该规则的移除,用户需要寻找替代方案。Hyprland团队推荐使用focusonactivate规则来解决类似问题。这个规则可以确保窗口在激活时正确获取焦点,从而避免了窗口焦点丢失的情况。

对于JetBrains系列IDE的完整窗口规则配置,现在应该采用如下方式:

# 处理主窗口焦点问题
windowrulev2 = focusonactivate,class:^(jetbrains-.*)$

# 搜索对话框设置
windowrulev2 = dimaround,class:^(jetbrains-.*)$,floating:1,title:^(?!win)
windowrulev2 = center,class:^(jetbrains-.*)$,floating:1,title:^(?!win)

# 自动补全和菜单设置
windowrulev2 = noanim,class:^(jetbrains-.*)$,title:^(win.*)$
windowrulev2 = noinitialfocus,class:^(jetbrains-.*)$,title:^(win.*)$
windowrulev2 = rounding 0,class:^(jetbrains-.*)$,title:^(win.*)$

这一变更反映了Hyprland项目对窗口管理规则的持续优化。开发者移除了不稳定或维护成本高的功能,转而推荐更可靠和可维护的替代方案。用户在升级Hyprland版本时,应当检查并更新自己的配置文件,确保所有规则都与当前版本兼容。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
505
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
332
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70