Primer React 37.18.0版本发布:增强分页与选择面板功能
项目简介
Primer React是GitHub设计系统Primer的React实现版本,提供了一套完整的UI组件库。作为GitHub官方维护的前端工具库,它帮助开发者快速构建符合GitHub设计规范的用户界面。最新发布的37.18.0版本带来了一系列功能增强和问题修复,特别在分页组件和选择面板方面有显著改进。
主要功能更新
分页组件增强
本次更新为Pagination组件新增了renderPage属性,这一改进让开发者能够更灵活地自定义分页按钮的渲染方式。通过这个属性,开发者可以完全控制每个页码按钮的呈现形式,无论是样式、内容还是交互行为,都能根据项目需求进行定制。
选择面板空状态支持
SelectPanel组件现在支持空状态显示,这一功能目前处于特性标志(Feature Flag)保护下。当选择面板没有可选项时,开发者可以配置特定的空状态UI,提升用户体验。这种设计模式在数据加载或过滤结果为空的场景下特别有用。
状态标签新增样式
StateLabel组件新增了open和closed两种状态的样式支持,特别针对不需要图标的场景。这一改进使得状态标签在纯文本展示时也能保持视觉一致性,丰富了组件的使用场景。
技术实现细节
组件元数据导出
本次更新新增了对@primer/react/generated/components.json的导入支持。这个JSON文件包含了组件的结构化元数据,为自动化工具和文档生成提供了便利。开发者可以利用这些元数据进行代码分析、文档生成或其他自动化处理。
对话框滚动优化
Dialog组件的页脚现在能够在非常短的视口中保持可滚动性。这一改进通过CSS调整实现,确保了在有限空间内对话框内容的可访问性。同时,对话框的压力测试故事(story)也进行了更新,使其在窄屏幕上能够全屏显示。
覆盖层定位修复
Overlay组件修复了在窄屏幕上全屏覆盖层定位的问题。这一修复确保了覆盖层在不同屏幕尺寸下都能正确定位,提升了响应式设计的可靠性。
问题修复与优化
键盘提示无障碍改进
KeybindingHint组件修复了与aria-labelledby属性结合使用时可能导致标签显示不正确的问题。这一修复针对Chrome浏览器的特定bug提供了解决方案,提升了无障碍访问体验。
页面标题字体修复
PageHeader组件现在使用font-weight: initial来匹配样式组件的样式定义,解决了字体粗细显示不一致的问题。
总结
Primer React 37.18.0版本通过新增功能和问题修复,进一步提升了组件的灵活性和稳定性。这些改进特别关注了开发者自定义需求和无障碍访问体验,体现了项目团队对细节的关注和对开发者体验的重视。对于正在使用或考虑使用Primer React的团队来说,这个版本值得关注和升级。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00