HTML_CodeSniffer 开源项目最佳实践教程
2025-05-26 08:36:04作者:董宙帆
1. 项目介绍
HTML_CodeSniffer 是一个客户端 JavaScript 应用程序,用于检查 HTML 文档或源代码,并检测违反定义的编码标准的行为。它自带了覆盖 W3C Web 内容可访问性指南(WCAG)2.1 的三个符合性级别以及美国 Section 508 法规的标准。
2. 项目快速启动
安装
首先,确保您的系统中已安装 Node.js。可以使用以下命令安装:
sudo apt-get install nodejs
接着,更新 Node.js 的包管理器(npm):
npm install -g npm
安装 Grunt CLI 工具:
npm install -g grunt-cli
获取项目依赖:
npm install
构建审计器
使用 Grunt 构建审计器:
grunt build
构建完成后,将生成的 build 目录移动到 Web 可访问的位置。
创建书签
从 HTML_CodeSniffer 网站获取审计器书签代码,并将其中的目录替换为您的本地 URL,保存为新书签。
使用命令行
如果您希望使用命令行处理,可以选择安装 PhantomJS 或 Puppeteer。
使用 PhantomJS
确保安装了 PhantomJS,然后运行以下命令:
# 替换为您的 HTML 文件路径
./Contrib/PhantomJS/HTMLCS_Run.js your_html_file.html
使用 Puppeteer
安装 Puppeteer:
npm i puppeteer-core
创建一个 Node.js 脚本,如下所示:
const puppeteer = require('puppeteer-core');
// 替换为您的 Chrome 可执行文件路径
const executablePath = '/path/to/chrome';
// 替换为要测试的 URL
const url = 'https://yourwebsite.com';
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ executablePath });
const page = await browser.newPage();
page.on('console', msg => {
console.log(msg.text());
});
await page.goto(url);
await page.addScriptTag({ path: 'build/HTMLCS.js' });
await page.evaluate(() => {
HTMLCS_RUNNER.run('WCAG2AA');
});
await browser.close();
})();
3. 应用案例和最佳实践
可访问性检查
使用 HTML_CodeSniffer 对网站进行可访问性检查,确保满足 WCAG 2.1 标准。这可以通过命令行或书签完成。
自定义标准
根据项目需求,编写自定义标准来检查特定的一致性要求。
4. 典型生态项目
- WAVE Evaluation Tool:一个网页可访问性评估工具,提供丰富的功能来帮助开发者识别和修复可访问性问题。
- aXe-core:一个可访问性引擎,可以集成到各种开发工具中,用于自动化可访问性测试。
通过以上最佳实践,您可以有效地使用 HTML_CodeSniffer 来提高项目的可访问性和符合性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
479
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
248
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
451
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885