STM32F4 串口/485 OTA 升级教程(方式1)
2026-01-19 11:15:16作者:凌朦慧Richard
简介
本资源文件提供了基于STM32F4系列微控制器的OTA(Over-The-Air)升级方案,通过串口或RS485接口实现固件的传输和升级。资源包含两个完整的工程:一个是自制的bootloader源码,另一个是应用程序(app)的源码。
资源内容
- Bootloader 源码:用于启动和接收固件升级数据。
- App 源码:常规应用程序,可通过OTA方式进行升级。
详细说明
关于本OTA升级方案的详细实现步骤和原理,请参考我发布的博客文章:STM32F4通过串口/485进行OTA升级(方式1)。
使用方法
- 下载资源:从本仓库下载bootloader和app的源码。
- 阅读博客:详细了解OTA升级的实现细节和步骤。
- 编译与烧录:根据博客中的指导,编译源码并烧录到STM32F4系列微控制器中。
- 进行OTA升级:通过串口或RS485接口进行固件的传输和升级。
注意事项
- 确保硬件连接正确,特别是串口或RS485接口的连接。
- 在进行OTA升级前,请备份原有固件,以防升级过程中出现意外。
- 请仔细阅读博客文章中的每一步操作,确保正确无误。
联系作者
如有任何问题或建议,欢迎通过博客文章下方的评论区联系我。
希望本资源能帮助你顺利实现STM32F4的OTA升级!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0114
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.96 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
296
114
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220