谷歌ReCAPTCHA v2自动识别解决方案——GoodByeCatpcha
2025-05-18 12:30:03作者:姚月梅Lane
1. 项目介绍
GoodByeCatpcha 是一个开源的 Python 库,旨在通过图像和音频识别自动化解决谷歌的 ReCAPTCHA v2 验证码。该项目利用了Mozilla的 DeepSpeech、PocketSphinx、微软 Azure 的 Bing Speech API、Wit.AI、谷歌语音或亚马逊的 Transcribe 语音转文字API,同时结合图像识别技术来检测验证码中建议的对象。项目基于 Pyppeteer 进行 Chrome 自动化框架,使用 PyDub 转换音频文件,aiohttp 提供异步 Web 服务器支持,以及 Python 内置的 AsyncIO。
2. 项目快速启动
首先,确保你的系统安装了以下依赖:
- Python 3.7
- FFmpeg
- Microsoft Azure 账户(用于 Bing Speech API)
- Amazon Web Services 账户(用于 Transcribe 和 S3)
- 对于 Debian 系统,需要安装 pulseaudio、swig、libasound2-dev 和 libpulse-dev
以下是快速启动的步骤:
# 安装依赖
apt-get update && apt-get install -y libpangocairo-1.0-0 libx11-xcb1 libxcomposite1 libxcursor1 libxdamage1 libxi6 libxtst6 libnss3 libcups2 libxss1 libxrandr2 libgconf-2-4 libasound2 libasound2-dev libatk1.0-0 libgtk-3-0 gconf-service libappindicator1 libc6 libcairo2 libcups2 libdbus-1-3 libexpat1 libfontconfig1 libgcc1 libgdk-pixbuf2.0-0 libglib2.0-0 libnspr4 libpango-1.0-0 libpulse-dev libstdc++6 libx11-6 libxcb1 libxext6 libxfixes3 libxrender1 libxtst6 ca-certificates fonts-liberation lsb-release xdg-utils build-essential ffmpeg swig software-properties-common curl python3-pocketsphinx libpulse-dev
# 安装 GoodByeCatpcha
pip install goodbyecaptcha
接下来,你可以使用以下脚本在你的项目中集成 GoodByeCatpcha:
from goodbyecaptcha.solver import Solver
pageurl = "https://www.google.com/recaptcha/api2/demo"
options = {
"ignoreHTTPSErrors": True,
"args": ["--timeout 5"]
}
client = Solver(pageurl, lang='zh-CN', options=options)
solution = client.loop.run_until_complete(client.start())
if solution:
print(solution)
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
GoodByeCatpcha 可以用于自动填充表单验证码,例如在自动化测试过程中需要通过 ReCAPTCHA 验证。
最佳实践
- 在使用 GoodByeCatpcha 时,建议配置适当的代理和身份验证信息,以避免请求被拒绝。
- 在实际使用中,应当遵守项目的使用条款,避免非法使用该库进行任何违法活动。
4. 典型生态项目
目前,GoodByeCatpcha 没有直接提及的生态项目。但是,任何需要自动化处理 ReCAPTCHA 的项目都可能成为其潜在的用户。例如,自动化测试框架、网页爬虫以及其他需要绕过验证码进行自动化操作的脚本都可能集成 GoodByeCatpcha。
请注意,使用此类工具应始终遵循法律法规和网站的使用条款。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
572
99
暂无描述
Dockerfile
710
4.51 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
572
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
413
339
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.43 K
116
暂无简介
Dart
952
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2