谷歌ReCAPTCHA v2自动识别解决方案——GoodByeCatpcha
2025-05-18 08:22:34作者:姚月梅Lane
1. 项目介绍
GoodByeCatpcha 是一个开源的 Python 库,旨在通过图像和音频识别自动化解决谷歌的 ReCAPTCHA v2 验证码。该项目利用了Mozilla的 DeepSpeech、PocketSphinx、微软 Azure 的 Bing Speech API、Wit.AI、谷歌语音或亚马逊的 Transcribe 语音转文字API,同时结合图像识别技术来检测验证码中建议的对象。项目基于 Pyppeteer 进行 Chrome 自动化框架,使用 PyDub 转换音频文件,aiohttp 提供异步 Web 服务器支持,以及 Python 内置的 AsyncIO。
2. 项目快速启动
首先,确保你的系统安装了以下依赖:
- Python 3.7
- FFmpeg
- Microsoft Azure 账户(用于 Bing Speech API)
- Amazon Web Services 账户(用于 Transcribe 和 S3)
- 对于 Debian 系统,需要安装 pulseaudio、swig、libasound2-dev 和 libpulse-dev
以下是快速启动的步骤:
# 安装依赖
apt-get update && apt-get install -y libpangocairo-1.0-0 libx11-xcb1 libxcomposite1 libxcursor1 libxdamage1 libxi6 libxtst6 libnss3 libcups2 libxss1 libxrandr2 libgconf-2-4 libasound2 libasound2-dev libatk1.0-0 libgtk-3-0 gconf-service libappindicator1 libc6 libcairo2 libcups2 libdbus-1-3 libexpat1 libfontconfig1 libgcc1 libgdk-pixbuf2.0-0 libglib2.0-0 libnspr4 libpango-1.0-0 libpulse-dev libstdc++6 libx11-6 libxcb1 libxext6 libxfixes3 libxrender1 libxtst6 ca-certificates fonts-liberation lsb-release xdg-utils build-essential ffmpeg swig software-properties-common curl python3-pocketsphinx libpulse-dev
# 安装 GoodByeCatpcha
pip install goodbyecaptcha
接下来,你可以使用以下脚本在你的项目中集成 GoodByeCatpcha:
from goodbyecaptcha.solver import Solver
pageurl = "https://www.google.com/recaptcha/api2/demo"
options = {
"ignoreHTTPSErrors": True,
"args": ["--timeout 5"]
}
client = Solver(pageurl, lang='zh-CN', options=options)
solution = client.loop.run_until_complete(client.start())
if solution:
print(solution)
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
GoodByeCatpcha 可以用于自动填充表单验证码,例如在自动化测试过程中需要通过 ReCAPTCHA 验证。
最佳实践
- 在使用 GoodByeCatpcha 时,建议配置适当的代理和身份验证信息,以避免请求被拒绝。
- 在实际使用中,应当遵守项目的使用条款,避免非法使用该库进行任何违法活动。
4. 典型生态项目
目前,GoodByeCatpcha 没有直接提及的生态项目。但是,任何需要自动化处理 ReCAPTCHA 的项目都可能成为其潜在的用户。例如,自动化测试框架、网页爬虫以及其他需要绕过验证码进行自动化操作的脚本都可能集成 GoodByeCatpcha。
请注意,使用此类工具应始终遵循法律法规和网站的使用条款。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
466
3.47 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
198
81
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
715
172
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
846
426
Ascend Extension for PyTorch
Python
275
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
694