DuckDB PostgreSQL扩展中的COPY命令测试与本地Parquet文件支持

在DuckDB的PostgreSQL扩展(pg_duckdb)开发过程中，我们发现了一个重要问题：COPY命令支持在未经测试的情况下被意外破坏。这个问题虽然通过修复得到了解决，但它揭示了测试覆盖不足的风险。本文将深入探讨COPY命令测试的重要性以及如何实现本地Parquet文件支持的技术方案。

问题背景

COPY命令是PostgreSQL中用于高效数据导入导出的核心功能。在pg_duckdb扩展中，我们实现了对COPY命令的支持，使其能够与DuckDB的强大功能相结合。然而，由于缺乏自动化测试，我们曾在不经意间破坏了这一功能而未能及时发现。

测试策略

为确保COPY命令的可靠性，我们计划实施以下测试方案：

1. 基础功能测试：验证COPY命令的基本导入导出功能，包括CSV和Parquet格式
2. 边界条件测试：检查特殊字符、空值、大容量数据等边界情况
3. 命名冲突测试：确保当文件名与表名或列名相同时仍能正常工作
4. 格式兼容性测试：验证不同格式(CSV、Parquet)间的数据转换准确性

特别值得注意的是命名冲突场景，例如：

COPY (SELECT * FROM "s3://remote/csv") TO 's3://remote/csv' 
(FORMAT CSV, HEADER, FORCE_QUOTE ('s3://remote/csv'));

这种测试用例能确保当路径字符串与表名或列名相同时，系统仍能正确处理。

本地Parquet文件支持

当前版本尚不支持直接将数据写入本地Parquet文件，但实现这一功能具有重要价值：

1. 技术实现方案：

   • 通过文件扩展名识别(.parquet)自动路由到DuckDB引擎处理
   • 考虑采用类似file:///的前缀方案，与现有S3等远程存储方案保持一致性

2. 实现挑战：

   • 需要处理PostgreSQL原生COPY对file:///前缀的兼容性问题
   • 确保路径解析逻辑在不同操作系统上的一致性
   • 维护与现有功能的兼容性

3. 性能考量：

   • Parquet格式相比CSV具有更好的压缩率和查询性能
   • 批量写入优化可显著提升大数据量导出效率

未来展望

随着测试覆盖率的提升和本地Parquet支持的实现，pg_duckdb扩展将提供更强大、更可靠的数据迁移能力。这不仅有助于用户在不同系统间高效转移数据，也为更复杂的数据处理流程奠定了基础。

后续开发中，我们将持续完善测试体系，并探索更多格式支持和性能优化机会，使pg_duckdb成为PostgreSQL生态中不可或缺的数据处理桥梁。