FlaxEngine中Blend Shapes变形动画的坐标转换问题解析
2025-06-04 18:59:12作者:伍希望
问题现象
在FlaxEngine 1.8.6510版本中,开发者发现导入的Blend Shapes(混合形状/变形目标)动画表现异常。具体表现为:当在3D建模软件Blender中正确设置的Blend Shapes导入到FlaxEngine后,模型的几何变形不仅会按照预期方向移动,还会出现额外的向上或全轴向偏移。
技术背景
Blend Shapes是3D动画中常用的技术,它通过存储模型顶点在不同形态下的位置差异,实现平滑的模型变形效果。在游戏引擎中正确处理Blend Shapes需要准确转换不同3D软件和引擎之间的坐标系。
问题根源
经过技术团队分析,该问题的根本原因在于FlaxEngine导入FBX文件时,对Blend Shapes的坐标转换处理存在缺陷。具体表现为:
- 在从Blender导出到FlaxEngine的过程中,Blend Shapes的顶点位移数据没有正确应用坐标系转换
- 额外的位移分量被错误地添加到变形计算中
- 坐标系转换矩阵可能没有正确处理Blend Shapes特有的顶点偏移数据
解决方案
FlaxEngine技术团队通过以下修改解决了该问题:
- 修正了FBX导入器中Blend Shapes数据的坐标转换逻辑
- 确保Blend Shapes的顶点位移数据在导入时正确应用坐标系变换
- 优化了变形数据的处理流程,避免引入额外的位移分量
技术影响
该修复对于使用Blend Shapes实现面部动画、角色表情或任何基于顶点变形的特效开发具有重要意义。开发者现在可以:
- 直接从Blender等3D软件导出Blend Shapes动画
- 确保变形效果在FlaxEngine中的表现与原始设计一致
- 避免手动调整变形数据的额外工作
最佳实践
为避免类似问题,建议开发者在FlaxEngine中使用Blend Shapes时注意:
- 确保使用修复后的FlaxEngine版本(包含相关提交的版本)
- 在3D软件中检查Blend Shapes的轴向设置
- 导入后先进行小规模测试验证变形效果
- 对于复杂变形,考虑分阶段导入和测试
该修复体现了FlaxEngine对3D动画工作流的持续优化,为开发者提供了更可靠的动画制作工具链。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134