DCFormer 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

DCFormer 项目的目录结构如下：

DCFormer/
├── assets/
├── data/
│   └── synthetic_dataset.jsonl
├── jax/
│   ├── README.md
│   └── ...
├── pytorch/
│   ├── README.md
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
└── README.md

目录结构介绍

• assets/: 存放项目相关的静态资源文件。
• data/: 存放数据集文件，例如 synthetic_dataset.jsonl 文件，用于合成任务的数据集。
• jax/: 包含使用 Jax 框架的训练代码，支持在 TPU 或 GPU 上训练 DCFormer 模型。
• pytorch/: 包含使用 PyTorch 框架的推理代码，支持加速推理。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，本项目使用 MIT 许可证。
• README.md: 项目的介绍文档，包含项目的基本信息和使用说明。

2. 项目的启动文件介绍

Jax 启动文件

在 jax/ 目录下，主要的启动文件是 train.py，用于启动训练过程。

python jax/train.py

PyTorch 启动文件

在 pytorch/ 目录下，主要的启动文件是 inference.py，用于启动推理过程。

python pytorch/inference.py

3. 项目的配置文件介绍

Jax 配置文件

在 jax/ 目录下，配置文件通常是 config.yaml 或 params.py，用于配置训练参数，例如学习率、批量大小等。

PyTorch 配置文件

在 pytorch/ 目录下，配置文件通常是 config.yaml 或 params.py，用于配置推理参数，例如模型路径、输入数据路径等。

总结

通过以上介绍，您可以了解 DCFormer 项目的目录结构、启动文件和配置文件的基本信息。根据这些信息，您可以开始使用 Jax 进行训练或使用 PyTorch 进行推理。