推荐开源项目:Job Board - 清晰薪资范围的Go语言职位平台
2024-05-30 19:41:39作者:侯霆垣
在寻找下一个技术挑战时,您是否希望直接与公司接触,避免中介干扰,并清晰了解薪资范围?让我们一起探索Job Board——一个专为Go开发者打造的开源招聘平台。
项目介绍
Job Board是一个基于Go语言构建的在线招聘板,它的特点是强调透明和直接沟通。在这里,每一条招聘信息都明确标注了薪资范围,你可以直接向招聘公司申请职位,无需通过第三方猎头。此外,平台还提供了薪资趋势区域查看,以及公司和Go工程师的浏览功能。每周还会发送工作新闻通讯摘要,确保你随时掌握最新动态。
项目技术分析
Job Board采用了精简的技术栈,其中包括:
- Go: 后端开发语言,以其简洁、高效和安全性著称。
- HTML/CSS/JavaScript: 构建用户界面的核心技术。
- PostgreSQL: 高性能的关系型数据库,用于存储职位和公司信息。
- 云服务平台: 提供云平台服务,便于部署应用。
- CDN服务: 提供内容分发和安全防护,提升网站性能和稳定性。
开发者环境设置也十分友好,只需要Docker、Go和Bash等基础工具即可快速启动本地开发环境。
应用场景
无论是对于寻求新工作的Go开发者,还是正在寻找优秀技术人才的公司,Job Board都是理想的平台。作为开发者,您可以轻松地筛选符合薪资要求的职位;而作为雇主,这里提供了一个直接联系到潜在候选人的渠道,大大简化了招聘流程。
项目特点
- 透明薪资:每个职位描述都列明了薪资范围,让求职者心中有数。
- 直招模式:应聘者可以直接与公司联系,无中介参与。
- 严格审核:所有职位都经过人工审核,确保质量。
- 地区薪资趋势:帮助您了解不同地区的薪资水平。
- 开源项目:源代码开放,欢迎社区贡献和改进。
- 轻量级首页:首页大小不超过250KB,保证快速加载。
如果您正在寻找技术领域的新机会,或者想为您的团队招募杰出的Go开发者,不妨试试Job Board,它将带给您全新的招聘体验。同时,我们也欢迎您参与到这个项目的开发中来,共同建设更佳的工作连接平台。项目的详细信息、反馈和许可证信息,请参阅项目GitHub页面。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
93
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.33 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1