YOLOv5 4.0 PyTorch 预训练模型下载

资源文件介绍

本仓库提供了YOLOv5 4.0版本的PyTorch预训练模型文件，包括以下几种模型：

• yolov5l.pt
• yolov5m.pt
• yolov5s.pt
• yolov5x.pt

这些模型文件是基于YOLOv5 4.0版本训练得到的，适用于目标检测任务。您可以直接下载并使用这些预训练模型进行推理或进一步的微调训练。

使用说明

1. 下载模型文件：

   • 您可以直接从本仓库中下载所需的模型文件。
   • 每个模型文件的命名对应其模型大小和复杂度，yolov5s.pt是最小的模型，yolov5x.pt是最大的模型。

2. 加载模型：

   • 使用PyTorch框架加载模型文件，并进行推理或微调。
   • 示例代码：

     import torch
     model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'custom', path='yolov5s.pt')
     

3. 推理：

   • 加载模型后，您可以使用模型对图像或视频进行目标检测。
   • 示例代码：

     results = model('path/to/image.jpg')
     results.show()
     

注意事项

• 请确保您使用的PyTorch版本与模型训练时的版本兼容。
• 如果您需要进一步微调模型，请根据具体任务调整训练参数。

贡献

如果您有任何问题或建议，欢迎提交Issue或Pull Request。

许可证

本仓库中的资源文件遵循相应的开源许可证，具体请参考文件中的许可证信息。