ProxmoxVE社区脚本2025年1月更新解析
ProxmoxVE社区脚本项目为Proxmox虚拟化环境提供了一系列实用脚本,帮助用户简化日常运维工作。该项目由社区开发者共同维护,涵盖了从系统监控到应用部署的各类自动化脚本。2025年1月发布的这次更新主要针对多个常用脚本进行了功能优化和问题修复。
脚本功能优化
本次更新中,Homarr安装脚本得到了显著改进。Homarr是一个轻量级的仪表板工具,用于集中管理各种自托管服务。新版本优化了安装流程,使得在Proxmox环境中部署Homarr更加顺畅。对于运维人员来说,这意味着可以更快速地为团队搭建统一的服务入口界面。
Zabbix监控系统的更新脚本也获得了修复。Zabbix作为企业级监控解决方案,其更新过程需要特别注意数据完整性和服务连续性。修复后的脚本确保了升级过程更加可靠,降低了因升级导致监控中断的风险。
Lazylibrarian脚本迎来了重要更新。这个用于自动下载电子书的工具在Proxmox环境中的部署体验得到了提升。更新后的脚本更好地处理了依赖关系和配置项,使得搭建个人数字图书馆更加简单。
数据持久性改进
Memos应用的更新功能得到了修复。Memos是一个轻量级的笔记应用,这次修复确保了用户在更新应用版本时不会丢失已有的笔记内容。对于依赖Memos记录日常工作的用户来说,这一改进至关重要。
Lubelogger脚本现在能够在版本更新时保留历史数据。Lubelogger通常用于收集和分析系统日志,数据持久性意味着用户在进行版本升级时无需担心丢失宝贵的日志记录。这一改进特别适合需要长期监控系统运行状况的环境。
项目维护增强
项目引入了GitHub Action来自动检查脚本元数据。这一自动化流程确保了所有提交的脚本都包含必要的描述信息,提高了整个项目的一致性和可维护性。对于开发者而言,这意味着更规范的协作环境;对于使用者来说,则能获得更清晰的脚本文档。
Nextcloud-LXC的JSON配置文件也同步更新。Nextcloud作为流行的自托管云存储解决方案,在Proxmox LXC容器中的部署配置得到了优化,反映出项目对常用应用部署方案的持续关注。
这次更新体现了ProxmoxVE社区脚本项目对用户体验的持续关注。从安装流程优化到数据持久性保证,再到自动化维护工具的引入,各项改进都围绕着让Proxmox环境管理更简单、更可靠这一核心目标。对于使用Proxmox虚拟化平台的企业和个人用户来说,及时应用这些更新将能获得更顺畅的运维体验。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00