Django-Jenkins 项目技术文档
1. 安装指南
从 PyPI 安装
pip install django-jenkins
通过下载源码安装
python setup.py install
使用最新 Git 版本
pip install -e git+git://github.com/kmmbvnr/django-jenkins.git#egg=django-jenkins
pip install coverage
对于 Python 3 用户,该库开箱即用。
2. 项目使用说明
将 django_jenkins 添加到你的 INSTALLED_APPS 列表中。
在 Jenkins 中配置运行以下命令:
./manage.py jenkins --enable-coverage
这将创建一个包含 JUnit XML、Coverage 和 Pylint 报告的 reports/ 目录。
更多细节,请参阅通用教程。
3. 项目API使用文档
以下是与 django-jenkins 相关的设置和任务:
设置
-
PROJECT_APPS如果存在,应为一个列表/元组,包含 Jenkins 要运行的 Django 应用。测试、报告和覆盖率仅为此列表中的应用生成。
-
JENKINS_TASKS./manage.py jenkins命令执行的 Jenkins 报告者列表。默认值:
JENKINS_TASKS = () -
JENKINS_TEST_RUNNER用于启动
jenkins命令的测试套件的类的名称。该类应继承自django_jenkins.runner.CITestSuiteRunner。
报告者
以下是预构建的与 django-jenkins 相关的报告者:
-
django_jenkins.tasks.run_pylint在选定的 Django 应用上运行 Pylint。
特定于任务的设置:
PYLINT_RCFILE -
django_jenkins.tasks.run_pep8在选定的 Django 应用上运行 pep8 工具。为 Jenkins 创建 Pylint 兼容报告。
你需要安装 pep8 python 包(版本 >=1.3)来运行此任务。
特定于任务的设置:
PEP8_RCFILE -
django_jenkins.tasks.run_pyflakes在选定的 Django 应用上运行 Pyflakes 工具。为 Jenkins 创建 Pylint 兼容报告。
你需要安装 Pyflakes python 包来运行此任务。
-
django_jenkins.tasks.run_flake8在选定的 Django 应用上运行 flake8 工具。为 Jenkins 创建 pep8 兼容报告。
你需要安装 flake8 python 包来运行此任务。
4. 项目安装方式
请参考上述安装指南部分。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112