Homarr项目v1.8.0版本发布:响应式布局与健康检查增强
Homarr是一个现代化的自托管仪表板解决方案,它允许用户将各种网络应用、服务和工具集中在一个简洁的界面中。作为一款开源项目,Homarr致力于为用户提供高度可定制化的仪表板体验,支持多种集成和个性化设置。
核心功能增强
响应式布局系统
本次v1.8.0版本最显著的改进之一是引入了全新的响应式布局系统。这一系统允许仪表板根据不同的屏幕尺寸自动调整布局,确保在各种设备上都能获得最佳显示效果。开发团队通过重构底层布局引擎,实现了更加智能的元素排列方式,解决了以往在小屏幕设备上可能出现的显示问题。
响应式布局的实现基于现代CSS技术,包括Flexbox和Grid布局的结合使用。系统会实时监测视口尺寸变化,并动态调整组件的位置和大小。这一改进特别适合那些需要在手机、平板和桌面电脑等多种设备上访问Homarr的用户。
应用健康检查功能
另一个重要更新是新增了应用ping URL功能。现在,Homarr可以定期向配置的URL发送请求,以检查集成的应用程序是否正常运行。当应用不可用时,仪表板会直观地显示状态变化,帮助用户快速识别问题。
这项功能支持自定义检查间隔和超时设置,用户可以根据不同应用的重要性调整监控频率。健康检查结果会被缓存以提高性能,同时确保状态信息的及时更新。
技术优化与修复
依赖项升级
开发团队对项目依赖进行了全面更新,包括:
- 将Next.js框架升级至15.2.0版本
- 更新了Drizzle ORM到0.40.0版本
- 升级了TypeScript ESLint插件至8.25.0
- 将Undici HTTP客户端更新到7.4.0
这些升级不仅带来了性能改进和安全修复,还确保了项目能够利用最新的JavaScript生态系统功能。
国际化支持
针对中文用户,本次更新修复了繁体中文语言包的问题,改进了本地化体验。开发团队对语言文件进行了全面检查,确保所有界面元素都能正确翻译。
错误修复
版本修复了多个关键问题,包括:
- 解决了OpenMediaVault集成中温度监控显示异常的问题
- 修正了更新检查器的日志记录不准确的问题
- 修复了仪表板元数据加载时的异步处理问题
- 改进了仪表板选择器的滚动体验
开发者体验改进
对于贡献者而言,本次更新优化了开发环境配置:
- 调整了Turbo构建工具的配置
- 更新了Prettier代码格式化工具至3.5.2版本
- 升级了ESLint相关插件,提供更好的代码质量检查
这些改进使得项目更易于维护和扩展,同时也为社区贡献者提供了更友好的开发体验。
总结
Homarr v1.8.0版本通过引入响应式布局和健康检查功能,显著提升了产品的实用性和可靠性。这些改进使Homarr更加适合作为企业或个人日常使用的统一仪表板解决方案。随着依赖项的更新和错误修复,项目的稳定性和安全性也得到了进一步增强。对于现有用户而言,升级到这个版本将获得更流畅的使用体验和更强大的功能支持。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0295- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









