PM2 开源项目安装与使用指南
2024-08-10 10:07:51作者:舒璇辛Bertina
一、项目的目录结构及介绍
当你通过 git clone https://github.com/Unitech/pm2.git 克隆了PM2项目之后,你会看到以下主要目录和文件:
-
bin/
这个目录包含了用于全局调用的命令行脚本。例如,pm2脚本是PM2核心功能的核心。 -
lib/
这个目录中存储的是PM2的主要代码库,包括各个功能模块。它涵盖了从初始化环境到管理进程的所有操作逻辑。 -
doc/ 或 docs/ (可能因版本而异)
提供了有关PM2详细使用说明和技术细节的文档,这对于深入理解PM2的工作原理非常有帮助。 -
test/
这是一系列自动化测试案例,确保PM2在各种条件下都能正确运行。 -
package.json
这是NPM包配置文件,定义了项目的元数据以及开发和运行时依赖项。 -
README.md
该项目的根目录中的README文件通常提供关于如何构建和运行项目的最简要的信息。 -
.gitignore 定义了哪些文件或目录应被Git忽略,防止敏感信息意外提交。
-
LICENSE 指定项目的许可证类型,确定版权归属和分发条款。
二、项目的启动文件介绍
PM2的核心启动文件位于bin目录下,名为pm2。这是一个Node.js脚本,通过执行它,你可以访问所有可用的PM2命令。为了方便在系统范围内调用PM2,推荐将此文件添加到系统的PATH环境变量中。
常用命令示例:
pm2 start [app.js]: 启动应用程序。pm2 restart [app.js]: 重启应用程序。pm2 stop [app.js]: 停止应用程序。pm2 delete [app.js]: 删除已注册的应用程序。pm2 flushlogs: 清空日志文件。pm2 log [name_of_app]: 显示特定应用的日志。pm2 list: 列出所有托管的服务。pm2 monit: 监控并显示所有进程的状态。pm2 save: 保存当前状态以便重启机器后恢复。
三、项目的配置文件介绍
PM2使用JSON格式的配置文件来指定运行时的各种参数。该配置文件可以让你更精细地控制应用程序的部署方式,以及PM2守护进程的行为。默认情况下,PM2寻找ecosystem.config.js或者.pm2.yml(YAML格式)作为配置文件。
配置文件的基本结构:
{
"apps" : [{
"script" : "your-app-file.js",
// "args": "-v",
// "cwd" : "/path/to/project/directory",
// "instances" : "max",
// "exec_mode" : "cluster_mode",
// "env" : {
// "NODE_ENV" : "development"
// },
// "env_production" : {
// "NODE_ENV" : "production"
// },
// "log_type" : "json",
// "error_file" : "/var/log/myapp/error.log",
// "out_file" : "/var/log/myapp/out.log",
// "merge_logs" : true,
// "log_date_format" : "YYYY-MM-DD HH:mm Z",
// "autorestart" : true,
// "watch" : false,
// "watch_options" : {
// "polling" : false
// },
// "watch_restart" : 1000,
// "custom_var_1" : "foo",
// "custom_var_2" : {"bar":"baz"}
}]
}
主要字段解释:
script: 应用程序的主入口点,通常是你的主要JavaScript文件。args: 指定传递给应用程序的任何额外命令行参数。cwd: 指定应用程序的当前工作目录,默认为应用程序所在的目录。instances: 设置要创建的应用实例数,“max”表示自动检测CPU核心数以并行化负载。exec_mode: 进程执行模式,可选值有“fork”或“cluster”,分别对应单线程和多线程模式。env和env_production: 定义环境变量,在不同环境中有不同的配置。log_type,error_file,out_file: 日志设置选项。autorestart: 若设为true,则会在应用程序崩溃后自动重启。watch: 对指定文件夹进行监视并在文件改变时自动重启应用。
通过编辑和自定义这些选项,你可以使PM2更加符合你的具体需求,从而提升应用程序的稳定性和性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
312
2.72 K
deepin linux kernel
C
24
7
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
244
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
469
Ascend Extension for PyTorch
Python
151
177
暂无简介
Dart
605
135
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
231
83
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
237
310