arduino_ci 的项目扩展与二次开发
2025-06-05 22:42:45作者:冯梦姬Eddie
项目的基础介绍
arduino_ci 是一个开源的Ruby gem,用于Arduino库的单元测试和持续集成(CI)。它旨在帮助Arduino库的维护者和开发者通过自动化的代码检查,提高协作效率,确保代码质量。
项目的核心功能
- 单元测试:无需硬件即可运行库的单元测试。
- 仿真系统:包含仿真系统,允许对硬件输入进行细粒度控制,包括系统时钟。
- 编译校验:验证库中包含的示例草图是否可以编译。
- 多板测试:能够测试各种Arduino板,并提供不同的硬件选项。
- 跨平台运行:支持Arduino IDE的任何平台。
- 详细的错误分析:在支持调试特性的编译器中提供段错误的详细分析。
项目使用的框架或库
- Ruby:作为主要编程语言。
- Bundler:管理项目依赖。
- GitHub Actions:用于自动化工作流程。
项目的代码目录及介绍
arduino_ci/
├── .github/ # GitHub 工作流文件
├── SampleProjects/ # 示例项目
├── bin/ # 可执行文件
├── cpp/ # C++ 源文件
├── exe/ # 执行文件
├── lib/ # 库文件
├── misc/ # 杂项文件
├── spec/ # 规范文件
├── .codespellignore # Code Spell Checker 忽略文件
├── .codespellrc # Code Spell Checker 配置文件
├── .gitattributes # Git 属性文件
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── .markdown-lint.json # Markdown Lint 配置文件
├── .rspec # RSpec 配置文件
├── .rubocop.yml # RuboCop 配置文件
├── .yardopts # YARD 配置文件
├── CHANGELOG.md # 更改日志
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── CPPLINT.cfg # CPPLINT 配置文件
├── Gemfile # Bundler 配置文件
├── LICENSE # 许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
├── REFERENCE.md # 参考文件
├── arduino_ci.gemspec # Gem 规范文件
└── release-new-version.sh # 发布新版本脚本
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的单元测试框架支持:可以整合更多的单元测试框架,以支持更广泛的测试需求。
- 扩展硬件仿真功能:增加更多类型的硬件仿真,提高测试的准确性。
- 改善跨平台兼容性:优化不同操作系统的兼容性,确保流畅的跨平台开发体验。
- 增强CI集成:整合更多的持续集成工具,如Jenkins、Travis CI等。
- 用户界面优化:改进命令行工具的用户界面,使得操作更加友好。
- 文档完善:提供更详细的项目文档,包括API文档和使用指南。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
211
暂无简介
Dart
632
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
271
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
212