Mitosis框架0.11.0版本发布:Angular信号机制全面升级
Mitosis是一个创新的前端框架,它允许开发者使用单一代码库生成适用于多个框架(如React、Vue、Angular等)的组件代码。这种"一次编写,多处运行"的理念大大提高了开发效率,特别是在需要支持多个前端框架的项目中。
近日,Mitosis发布了0.11.0版本,其中最引人注目的是对Angular信号生成器的全面改进。这次更新不仅增强了功能,还修复了多个重要问题,使得Angular开发者能够获得更流畅的开发体验。
Angular信号生成器的重大改进
在0.11.0版本中,Angular信号生成器得到了显著增强,主要体现在以下几个方面:
-
模板表达式支持:现在可以在模板中直接使用模板字符串、展开运算符和TypeScript的类型断言表达式(
as X
),这些都会被自动转换为计算值。这使得模板编写更加灵活和强大。 -
默认导出组件支持:通过
defaultExportComponents
选项,现在支持使用export default class
语法定义组件,这为习惯这种写法的开发者提供了更好的兼容性。 -
动态组件渲染:新增了对
ngComponentOutlet
的支持,使得在Mitosis中编写的组件能够实现动态渲染其他组件的功能,这在构建高度动态的UI时非常有用。 -
生命周期钩子优化:改进了
onInit
和onMount
钩子的处理方式。onInit
现在用于初始化依赖信号,而onMount
中的代码则确保只在浏览器环境中运行,并且在视图初始化之后执行。 -
服务端渲染优化:新增了对
ngSkipHydration
的支持,开发者可以通过useMetadata
来启用这一特性,这对于优化Angular应用的服务器端渲染性能非常有帮助。
计算值的智能处理
新版本对计算值(computed values)的处理更加智能:
- 在
For
循环上下文中,当使用索引和循环变量名时,会自动使用普通函数 - 其他情况下则使用Angular原生的
computed
函数 - 这种双重模式处理确保了在各种场景下都能获得最佳性能
问题修复与稳定性提升
除了新增功能外,0.11.0版本还修复了一些重要问题:
- 修复了函数被错误地作为
fn()
传递到可调用表达式中的问题 - 修正了可调用表达式参数中
state.x
或props.x
没有正确更新为x()
的问题 - 解决了生成空表达式插槽的问题,使生成的代码更加干净
总结
Mitosis 0.11.0版本的发布,特别是对Angular信号生成器的全面改进,标志着这个多框架组件生成工具在成熟度和实用性上又迈出了重要一步。这些改进不仅增强了开发者的生产力,还提高了生成代码的质量和性能。对于需要在多个前端框架间共享代码的团队来说,Mitosis正在成为一个越来越有吸引力的选择。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0328- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









