推荐:CrossDrop - 跨平台的无线文件分享工具
2024-05-20 02:37:28作者:农烁颖Land
跨设备文件传输一直是一个挑战,尤其是在不同操作系统之间。然而,开源社区再次展现了它的力量,带来了CrossDrop,一个Flutter构建的实现类似Google Nearby Share功能的应用,可用于macOS、iOS和Linux。尽管仍在开发阶段,但CrossDrop的潜力已经不容忽视。
项目介绍
CrossDrop是对Google的Nearby Share的一种部分实现,灵感来源于NearDrop,这是一款专为macOS设计的Swift应用。它在你的菜单栏中静待激活,一旦启用,就能将接收到的文件保存到下载目录。
项目技术分析
基于Flutter框架,CrossDrop能够轻松地支持多种操作系统。目前,它聚焦于接收文件的功能,并依赖于Wi-Fi LAN进行数据传输。尽管与Google的全功能版本相比,它还缺少一些特性,比如发送文件、多介质支持(如Wi-Fi Direct和Bluetooth)以及更精细的可见性设置,但这并不影响其核心功能的实用性。
开发者已提供了协议文档,这对于有兴趣贡献代码或研究底层协议的人来说是一份宝贵的资源。
应用场景
无论你在家里、办公室还是咖啡馆,只要你的Android设备和Mac处于同一网络下,CrossDrop都能让你方便快捷地从Android设备向你的电脑传输文件。对于Linux用户来说,这是一个期待已久的解决方案,使得他们也能享受近场分享的便利。
项目特点
- 跨平台兼容性: 支持macOS、iOS和Linux,打破了平台间的障碍。
- 简单易用: 直接集成到菜单栏,操作简便。
- 快速接收: 文件瞬间传至下载目录,无需复杂的设置。
- 持续改进: 开源且接受社区贡献,未来有望添加更多功能。
虽然CrossDrop仍处在初期阶段,但它已经展现出了成为强大跨平台文件分享工具的潜力。如果你经常需要在不同的设备间交换文件,又希望摆脱传统有线连接的束缚,那么CrossDrop绝对值得你关注。现在就加入社区,共同见证并参与这个项目的成长吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.17 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
685
324
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
678
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
343
146