FSRS4Anki模拟器图表标题优化方案分析
2025-06-25 22:04:09作者:庞队千Virginia
问题背景
在FSRS4Anki记忆算法模拟器中,系统会生成4个关键性能图表用于展示学习效果。当前版本存在一个用户体验问题:图表顶部的描述文本采用了与数据文本相似的格式(如"new cards limits:4-learn days:730"),而真正用于区分不同图表的关键信息(纵轴说明)却被垂直排列在左侧。这种设计导致用户难以快速识别和区分不同图表,特别是在打印时每页只能显示不超过两个图表的情况下,容易造成混淆。
技术分析
- 视觉层次问题:当前设计违反了数据可视化的基本原则,图表标题应当是最突出的视觉元素,而当前实现将操作参数作为主要显示内容。
- 信息架构缺陷:纵轴说明作为图表的核心区分要素,采用垂直排列方式降低了可读性,不符合用户从左到右的阅读习惯。
- 打印适配不足:在多图表场景下,缺乏明确的标题导致跨页查看时容易产生混淆。
解决方案
经过开发者讨论,提出了以下优化方案:
- 明确图表标题:将纵轴说明提升为图表主标题,采用更大字号和水平排列方式
- 参数信息重组:将操作参数作为副标题或图表脚注处理
- 视觉层次优化:
- 主标题:图表核心指标(如"预测记忆稳定性")
- 副标题:次要指标说明
- 底部:具体参数配置
实现效果
优化后的图表具有以下改进:
- 立即识别性:用户能快速理解每个图表的核心指标
- 更好的打印适配:多图表并排时保持清晰区分
- 符合数据可视化最佳实践:重要信息突出显示
技术建议
对于类似的数据可视化项目,建议:
- 遵循"标题>轴标签>数据标签"的视觉层次
- 考虑打印场景下的信息布局
- 对关键区分要素使用水平文本
- 参数类信息可采用更紧凑的呈现方式
该优化方案已在新版本中实现,显著提升了模拟器的使用体验,特别是对于需要详细分析多组参数效果的高级用户。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.26 K

暂无简介
Dart
526
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
986
582

Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
94

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
42
0