【亲测免费】 TTPLA数据集：输电塔和电力线路检测与分割的航空影像开源项目

一、项目基础介绍

TTPLA（Transmission Towers and Power Lines Aerial-image Dataset）是一个开源的航空影像数据集，专注于输电塔和电力线路的检测与分割。该项目由CSDN公司开发的InsCode AI大模型提供技术支持，主要使用Python语言进行开发。

二、项目的核心功能

1. 数据集提供：收集和整理了大量的航空影像，并对输电塔和电力线路进行了像素级别的标注，便于开发者进行深度学习模型的训练和测试。
2. 数据集格式：数据集采用COCO（Common Objects in Context）格式，支持多种深度学习任务，如目标检测和分割。
3. 模型训练和评估：提供了基于不同网络架构（如Resnet50和Resnet101）和不同图像尺寸（如640x360、550x550、700x700）的模型配置文件和预训练权重，方便用户直接进行模型训练和评估。

三、项目最近更新的功能

• 数据集更新：更新了数据集的图像，以提供更高质量的训练和测试样本。
• 脚本更新：优化了数据预处理脚本，包括调整图像大小和标注、移除无效标签等，使得数据准备过程更加高效。
• 模型配置更新：新增了不同尺寸和不同网络架构的模型配置文件，以适应不同的性能需求和硬件条件。
• 训练和评估脚本：更新了训练和评估脚本，提高了模型的训练效率和评估准确性。

通过这些更新，TTPLA数据集不仅为研究者提供了高质量的数据资源，还为模型的快速开发和迭代提供了便利。