usb-with-serial-port 项目亮点解析
2025-06-19 07:43:08作者:伍希望
项目基础介绍
usb-with-serial-port 是一个开源项目,旨在为Android系统提供USB转串口及串口(UART,RS232)通信功能。本项目使用Kotlin语言开发,允许Android应用程序通过USB端口与串口设备进行数据读写,为开发串口通信相关的Android应用提供了便利的基础。
项目代码目录及介绍
项目的主要目录结构如下:
app/: 包含应用程序的代码。art/: 存储应用程序的图像资源。gradle/: 包含构建脚本和依赖。javalib/: 存储Java库代码。sample/: 包含示例代码和项目使用示例。usb-serial-port-measure/: 实现了USB串口测量功能的代码。usbserialport/: 核心代码库,实现USB转串口和串口通信功能。.gitignore: 指定Git应该忽略的文件和目录。LICENSE: 项目使用的Apache-2.0许可证文件。README.md: 项目说明文件。build.gradle: 项目的构建脚本。gradle.properties: Gradle的配置文件。gradlew和gradlew.bat: Gradle的命令行包装器脚本。settings.gradle: Gradle的设置文件。usb-with-serial-port.iml: IntelliJ IDEA的项目文件。
项目亮点功能拆解
- 底层通信支持: 提供了底层USB和串口通信的读写功能,使得开发者能够方便地与硬件设备进行交互。
- 设备扫描: 支持自动扫描系统中的串口和USB转串口设备,简化了设备发现过程。
- 测量工具: 内置了简单的调试工具,方便开发者进行设备测量和数据调试。
- 自定义驱动: 支持USB驱动程序扩展,允许开发者根据需要替换或扩展库自带的驱动程序。
项目主要技术亮点拆解
- Kotlin语言: 项目使用Kotlin语言开发,利用了Kotlin的简洁性和现代特性,提高了开发效率和代码的可维护性。
- 模块化设计: 项目的模块化设计使得各个部分相对独立,易于理解和维护。
- 可扩展性: 项目允许开发者扩展USB驱动程序,提供了良好的可扩展性和灵活性。
与同类项目对比的亮点
- 易用性: 相比于其他项目,
usb-with-serial-port提供了更简洁的API和自动设备扫描功能,使得集成和使用更加方便。 - 性能: 项目针对Android平台进行了优化,具有较好的性能和稳定性。
- 文档: 项目包含详细的文档和示例代码,帮助开发者快速上手。
- 开源协议: 采用Apache-2.0开源协议,为商业使用提供了便利。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137